A bemutató központi eleme az Amazon Bedrock AgentCore premierje volt – egy szolgáltatáscsomag, amely lehetővé teszi az intelligens AI-ügynökök biztonságos telepítését vállalati szinten.

Az Amazon Bedrock AgentCore egy átfogó megoldás, amely hét kulcsfontosságú szolgáltatásból áll, amelyek együttesen szilárd alapot teremtenek az AI-ügynökök fejlesztéséhez és telepítéséhez. Ezek az alábbiak :

1. AgentCore Runtime – Az iparág leghosszabb aszinkron feladat-futtatási idejét kínálja. Akár 8 órát. Ez az egyetlen olyan megoldás a piacon, amely bármilyen fejlesztői platformmal kooperál, ahol minden ügynök teljesen elkülönített, biztonságos környezetben működik. A Runtime támogatja mind az interaktív folyamatokat minimális késleltetéssel, mind az összetett aszinkron feladatokat.
2. AgentCore Memory – Fejlett, az emberi agyról mintázott memória-infrastruktúra, amely rövid és hosszú távú memóriát is kínál. A rendszer vezető pontosságot biztosít az iparágban és lehetővé teszi környezettudatos ügynökök létrehozását.
3. AgentCore Identity – Átfogó biztonságos hitelesítési rendszer az ügynökök számára, integrálva olyan szolgáltatókkal, mint az Amazon Cognito, Microsoft Entra ID és Okta.
4. AgentCore Gateway – Biztonságos eszköz-hozzáférési kapu, amely lehetővé teszi az ügynökök számára különböző erőforrások felfedezését és használatát. A Gateway megkönnyíti a meglévő API-k, Lambda funkciók és szolgáltatások átalakítását ügynök-kompatibilis eszközökké.
5. AgentCore Code Interpreter – Biztonságos környezet kódfuttatáshoz izolált környezetekben, lehetővé téve az ügynökök számára összetett számítások végrehajtását, következtetések validálását, adatfeldolgozást és vizualizációk generálását.
6. AgentCore Browser Tool – Modellfüggetlen böngésző, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök számára a weboldalakkal való nagy léptékű interakciót, ideális olyan feladathoz, mint az űrlapok kitöltése.
7. AgentCore Observability – Fejlett megfigyelési rendszer az Amazon CloudWatch alapján, beépített műszerfalakkal és telemetriával a kulcsfontosságú metrikákhoz, integrálható a meglévő megfigyelési rendszerekkel.

Minden szolgáltatás az AgentCore-ban kompatibilis olyan népszerű nyílt forráskódú keretrendszerekkel, mint a CrewAI, LlamaIndex és Strands Agents, biztosítva a maximális rugalmasságot és integrációs lehetőségeket a fejlesztők számára.

AWS megduplázza befektetéseit az AI innovációs központba

Az AWS megduplázza befektetését az AWS Generative AI Innovation Centerbe további 100 millió dollárral. A központ már most is impresszív implementációkkal büszkélkedhet, mint például az az AI-rendszer, amely kerékpárverseny-kommentátorokat támogat a Warner Bros. Discovery Sports Europe-nál, vagy a hálózati problémák diagnosztizálására szolgáló megoldás több mint 23 millió csatlakoztatott járműben a BMW számára.

A vállalat elindítja az AWS AI League programot 2 millió dolláros AWS kredit díjalappal, ahol a fejlesztők versenyezhetnek valós problémák megoldásában generatív AI segítségével. Emellett az AWS 3 millió dollárt fordít fiatal szakemberek AI területen való munkára való felkészítésére, ingyenes hozzáférést biztosítva az AWS Skill Builder képzési tartalmaihoz és AWS tanúsítvány utalványokat kínálva diákoknak több mint 6600 AWS Academy intézményben.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post AWS forradalmasítja a mesterséges intelligencia fejlesztését appeared first on Műszaki Magazin.

Az új szolgáltatások bármilyen méretű vállalat számára lehetővé teszik a gyorsabb és biztonságosabb felhőalapú működést.

1. AWS Security Hub – központi biztonsági felügyelet egy helyen
   Az AWS Security Hub leegyszerűsíti a biztonsági riasztások és sebezhetőségek kezelését. Az IT-csapatok mostantól egyetlen felületen férhetnek hozzá minden kulcsfontosságú biztonsági információhoz, csökkentve a manuális adatgyűjtésre fordított időt. Az előzetes verzió már elérhető az AWS ügyfelek számára.
2. Megújult AWS Shield – proaktív hálózatvédelem
   A továbbfejlesztett AWS Shield automatikusan azonosítja a biztonsági beállításokban található réseket, például az SQL injection vagy DDoS támadásoknak kitett pontokat. A szolgáltatás irányítópultja prioritások szerint rendezi a problémákat, és részletes javítási útmutatót kínál. Az Amazon Q mesterséges intelligencia-alapú asszisztens támogatást nyújt a beállítások közötti eligazodásban.
3. GuardDuty XTD – kibővített fenyegetés-észlelés konténeres környezetekhez
   A GuardDuty mostantól kiterjed az Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) környezetre is. A szolgáltatás auditnaplókat, futásidejű viselkedést és AWS-aktivitásokat elemezve képes azonosítani az összetett, többfázisú támadásokat, amelyek egyébként rejtve maradnának.

Az AWS egyúttal bevezette a kötelező kétfaktoros hitelesítést minden fő fiók esetében, tovább növelve a felhasználói fiókok védelmét.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Egyszerűsített felhővédelem az AWS-től appeared first on Műszaki Magazin.

Bár az IoT-technológia széles körben elterjedt a fogyasztói és kereskedelmi alkalmazásokban, – különösen az okosotthonok területén – a széttagoltság továbbra is komoly kihívást jelent a felhasználóknak. Ők még mindig olyan problémákkal szembesülnek, mint az egymással nem kompatibilis eszközök, az eltérő protokollok és a különálló vezérlőrendszerek. Ezek feloldására dolgozta ki az Amazon Web Services az AWS IoT Device Management új felügyelt integrációit, amelyek leegyszerűsítik az összekapcsolódásokat és lehetővé teszik az érzékelők, kamerák és egyéb háztartási eszközök egységes, biztonságos vezérlését egyetlen alkalmazáson keresztül – függetlenül attól, hogy azok saját márkás, harmadik féltől származó vagy felhőhöz csatlakoztatott eszközök. Az átfogó eszközadat-modell könyvtár megteremtésével megkönnyítik az adatintegrációt, felgyorsítva olyan szolgáltatások fejlesztését, mint az energiamenedzsment, otthoni biztonság. Emellett az AWS megoldásával a fejlesztők olyan alkalmazásokat és szolgáltatásokat építhetnek, amelyekkel a felhasználók könnyedén konfigurálhatják az automatizálási rutinokat az összes eszközük között. Hozzáférhetnek továbbá a felhő-alapú csatlakozókatalógushoz, amely biztonságos kommunikációt biztosít felhőhöz kapcsolódó harmadik feles eszközökkel. Az 80+ előre definiált adatmodell sablon racionalizálja a fizikai eszközök – pld. villanykörték, fali kapcsolók stb. – felhőben való megjelenítését anélkül, hogy ahhoz külön kommunikációs platformokat (MQTT-topikok), IoT-szabályokat, vagy házirendet kellene beállítani.

A fejlesztők ezeket a sablonokat használhatják az eszközök olyan ismertetőjegyeinek a meghatározására, mint a villanykörte be/ki állapota, fényerőszintje vagy színhőmérséklete. A felügyelt integrációk automatikusan ellenőrzik az összes üzenetet ezekkel jellemzőkkel kapcsolatban csökkentve az egyedi hibaelhárítási szükségleteket. Mindezek mellett az AWS IoT Device Management beépített funkciókat biztosít a vonalkód-leolvasásra és az eszközök közvetlen párosítására, tovább egyszerűsítve az eszközök beüzemelését és integrálását.

A 2025-ös Mobile World Congressen az Amazon Web Services másik újdonságát a távközlési szolgáltatók számára fejlesztett új AWS Outposts rack és szerver megoldásokat is bemutatták. Előbbiek modernizálják az alacsony késleltetést és nagy áteresztőképességet igénylő helyszíni 5G hálózati munkaterheléseket, az utóbbiak pedig felhőalapú infrastruktúrát és szolgáltatásokat biztosítanak a virtualizált 5G hálózat telepítéséhez, működtetéséhez és méretezéséhez. Egyúttal az AWS Outposts rackek és az AWS Outposts szerverek segítenek a szolgáltatóknak a hagyományos hálózataikat modernizálni és a virtualizált, felhőalapú hálózatok bevezetését felgyorsítani. Ennek megfelelően az Amazon Web Services infrastruktúrája, szolgáltatásai az AWS régiókból és nagyvárosi területekről a felhasználók helyszíni adatközpontjaiba, illetve peremhálózati helyszíneire is kiterjeszthetők.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Az idei MWC-n debütáltak az AWS újdonságai appeared first on Műszaki Magazin.

A közelmúltban megjelent “Felhőtechnológiák Magyarországon: Gazdasági hatástanulmány” című, a Deloitte által az IVSZ számára az Amazon Web Services-szel (AWS) partnerségben készített felmérés szerint a felhőhasználat további növekedése évente átlagosan 1,7 – 2,7%-kal járul hozzá a magyar bruttó hazai termékhez (2023-hoz képest), attól függően, hogy a kormány semlegesen vagy támogatóan viszonyul-e a felhőhöz. Ennek a tartománynak a két végpontja közötti különbség 10 év alatt 7000 milliárd forint többlet GDP-t jelent.

“Az IVSZ számára készített tanulmány rávilágít a felhőalapú számítástechnika átalakító erejére a magyar vállalkozások és a társadalom számára. Az AWS-nél elkötelezettek vagyunk amellett, hogy támogassuk a szervezeteket a digitális átalakulásban, lehetővé téve az innovációt, a hatékonyságot és a fenntartható növekedést. A felhő bevezetése optimalizálja az IT-beruházásokat, csökkenti a költségeket és új bevételi forrásokat szabadít fel, elősegítve a versenyképes és innovatív üzleti környezetet. Emellett a felhőalapú számítástechnika a munkaterhelések konszolidálásával és az energiahatékony adatközpontok kihasználásával létfontosságú szerepet játszik a fenntarthatósági erőfeszítések előmozdításában. Örömmel dolgozunk együtt a magyar vállalkozásokkal, startupokkal és a közszféra szervezeteivel, hogy képessé tegyük őket a felhőben rejlő lehetőségek kiaknázására, és egy rugalmasabb és virágzóbb Magyarország megteremtésére”

– mondta Gianni Romolo, az Amazon Web Services közép-kelet-európai terjeszkedésért felelős vezetője.

Hozzátette, hogy a gyors és átfogó fejlődés igazi motorja a mesterséges intelligencia (MI) és a felhőtechnológia együttes alkalmazása lehet, mert ezekkel többek közt jelentősen lefaraghatóak a beruházási költségek is. Köszönhetően annak, hogy egy chatbot vagy egyéb generatív MI megoldás működéséhez szükséges MI modell beruházási volumene jóval kedvezőbb bérléssel a felhőben, mint helyben telepített infrastruktúra létrehozásával. Hasonlóképp optimalizálhatóak a működési költségek is felhő környezetben. Saját adatközpontban a közvetlen és közvetett elektromos energia fogyasztása külön költségtényező, míg a felhőszolgáltatók az energiát lényegesen alacsonyabb költségszinten szerzik be, mint amire a magyar vállalatoknak általában lehetősége nyílik. Továbbá a felhő és az MI együtt a kínált funkcionalitás, illetve a hardver erőforrások elérhetősége szempontjából egyaránt versenyképes alternatívát kínál többek közt a nagyméretű adattárak és számítási kapacitások biztosításával.

Felhőtechnológiák Magyarországon című hatástanulmányból ugyanakkor az is kiderül, hogy a mesterséges intelligenciával megtámogatott felhőszolgáltatások 15-25%-kal csökkenthetik az IT ráfordításokat, illetve 25-40%-kal növelhetik az IT produktivitását. Gianni Romolo rámutatott, hogy ezek az tények is alátámasztják az AWS által is képviselet stratégiát, ami szerint mesterséges intelligencia (MI) és a felhőtechnológia együttes fejlesztése, illetve üzemeltetése elengedhetetlenül szükséges a technológiai versenyképesség megteremtéséhez és folyamatos fenntartásához.

A Felhőtechnológiák Magyarországon – gazdasági hatástanulmány ingyenesen elérhető és letölthető erre a linkre kattintva.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post A felhőtechnológia 7000 milliárd forintos GDP-növekedést hozhat appeared first on Műszaki Magazin.

Közös fejlesztések mellett döntött a mesterséges intelligencia, valamint a metaverzum és a virtuális valóság (VR) technológiák ipari felhasználásának területén a Siemens, az Amazon Web Services-zel és a SONY-val együttműködve. A két kezdeményezést a CES-en, a Las Vegas-ban tartott legnagyobb konzumertechnológiai kiállításon és konferencián jelentették be.

Termelékenységnövelés generatív AI használatával

A Siemens és az Amazon Web Services (AWS) együttműködése nyomán a szakemberek a generatív mesterséges intelligencia segítségével hozhatnak létre alkalmazásokat, és bővíthetik meglévő szoftvereiket, a mérnöki tervezéstől, illetve a gyártástól kezdve, a logisztikán át, olyan területekig, mint a biztosítás és a pénzügyi szolgáltatások.

Ehhez a Siemens a Mendix low-code fejlesztői platformjával integrálja az Amazon Bedrock szolgáltatását, amely a vezető AI cégek nagy teljesítményű alapmodelljeihez ad hozzáférést egyetlen API-n keresztül, a felelősségteljes használathoz szükséges biztonsági, adatvédelmi és más képességekkel együtt. A generatív AI modellek integrálásához a fejlesztőknek eddig hozzáférési jogosultságokat kellett kérniük, és külön funkciókódot írniuk. A Mendix és az Amazon Bedrock új integrációjával mindezt pár kattintással elvégezhetik, így az adott használati esethez illeszkedő modellt gyorsan és biztonságosan beilleszthetik alkalmazásaikba, anélkül, hogy saját AI-infrastruktúrát kellene kiépíteniük.

Így a Siemens Xcelerator portfóliójában elérhető Mendix platform több mint 50 millió felhasználója az integrációnak köszönhetően világszerte hatékonyabban dolgozhat több mint 200 ezer alkalmazással. A generatív AI segítségével a gyári munkások például gyorsabban megtalálják a gépek dokumentációját, és generálnak releváns vizualizációkat, anélkül, hogy az adatbázisokban és kézikönyvekben manuálisan kellene keresniük. A termelési mérnökök pedig a generatív mesterséges intelligenciával javaslatokat adhatnak, illetve kaphatnak a karbantartást, a pótalkatrész-ellátást és a termelékenységet javító gépbeállításokhoz.

A mesterséges intelligencia ipari felhasználása kapcsán legutóbb a Microsofttal kötött partnerséget a Siemens. Az AI alapú ipari chatbot segítségével többek között az összetett kódok hibamentesítése válik könnyebbé, a szimulációk átfutása pedig hetekről percekre rövidül.

A SONY-val valósul meg az ipari metaverzum következő lépcsőfoka

Szintén a Siemens szoftvereit ötvözik a SONY egyik legújabb térbeli tartalomkészítő rendszerével, amely – a VR/AR headsetekhez némileg hasonlóan – sisakszerű alkalmazást és vezérlőket tartalmaz.

Ezzel a sisakkal és a hozzá kapcsolódó szoftverekkel a tervezők és mérnökök intuitív módon, könnyedén hozhatnak létre 3D-s leképeződéseket, amelyeket aztán az ipari metaverzum virtuális környezetben a még precízebb és költséghatékonyabb tervezésre lehet felhasználni. A jövő ipari metaverzuma így valós időben segítheti a vállalatoknak a kihívások megválaszolását, felgyorsítva ezzel az innovációkat, és növelve a fenntartható működést.

A sisak és a tervezőszoftverek használatáról itt érhető el egy rövid bemutató videó.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Összefog a Siemens az AWS-szel és a SONY-val appeared first on Műszaki Magazin.

A megoldás optimalizálja az e-járművek (EV-k) hatékony használatát, felgyorsítja a közúti járműpark villamosítását, és hozzásegíti a flottaüzemeltetőket, hogy az elektromos hajtásláncra átállás során is 100%-osan fenntartsák az üzletmenetet.

Az együttműködés ötvözi az e-mobilitás élvonalába tartozó ABB energiagazdálkodási, töltéstechnológiai és e-mobilitási megoldások terén meglévő, széles körű tapasztalatait az AWS egyedülálló, felhőalapú technológiáival és szoftveres szaktudásával.

A tervek szerint 2021 második felében bemutatandó új platform testreszabott felhasználói élményt kínál egy ‘single-view’ felületen, amely az EV-töltőponttól a flotta-irányítópultig hatékonyabbá teszi az EV-flotta kezelését, és maximalizálja a megbízhatóságot.

Frank Muehlon, az ABB e-Mobilitás divíziójának vezetője így nyilatkozott az együttműködésről:

„Az ABB és az AWS hasonló jövőképpel rendelkezik az e-mobilitásnak a társadalom átalakításában játszott szerepét illetően. A két fél szaktudásának ötvözése azt a célt szolgálja, hogy az e-járműflották irányítása és kezelése egyszerűbbé és könnyebben hozzáférhetővé váljon. Ez az új megoldás forradalmasítja az e-mobilitás világát, továbbá az EV-hardverek és -szoftverek egyetlen ökoszisztémába történő integrálásával problémamentes felhasználói élményt nyújt. Bízunk abban, hogy együttműködésünk elősegíti majd, hogy a flottaüzemeltetők áttérjenek az elektromos meghajtásra, s ezáltal jelentős ösztönzést adhatunk az e-járműflották alkalmazásának.”   

Jelenleg globális szinten, az üvegházhatású-gázkibocsátások 23%-ért a közlekedési szektor a felelős. A közlekedés villamosításával jelentősen csökkenthető a CO₂-kibocsátás szintje, és a nagy járműflottákhoz tartozó, a világ közútjain futó 400 000 szállító furgon és teherautó meghatározó szerepet játszhat a klímavédelmi célok elérésben. Azonban a valós idejű jármű- és töltési állapotra vonatkozó információk, az e-járművek karbantartása és a töltési infrastruktúrához való hozzáférés terén számos járműflotta hasonló kihívásokkal küzd.

Napjainkban a legtöbb flottaüzemeltető egy harmadik fél töltéskezelési szoftverét választja, ami korlátozott funkcionalitást és testreszabási képességet kínál az EV-modellek választékához és a töltési infrastruktúra nagyságához képest. A töltési technológia egyre gyorsabban fejlődik, de az ezek miatt szükségessé váló módosítások költségesek lehetnek, és komoly erőforrásokat követelhetnek. Ezért a flottaüzemeltetők olyan skálázható, biztonságos és könnyen testreszabható, fejlett szoftvermegoldásokat keresnek, amelyek kombinálhatók a könnyen kezelhető töltési hardverrel és az önkonfiguráló „plug and go” alkalmazásokkal.

Az ABB, ösztönzendő az e-járműflották térnyerését, Berlinben olyan vállalkozást hozott létre, amely az OEM-ek által alkalmazható, testreszabott, skálázható és költséghatékony technológiákat fejleszt a flottaüzemeltetők számára. Az AWS-sel együttműködésben, ezen új vállalkozás olyan együttműködésre képes flottakezelési megoldást fejleszt, amely minden járműtípussal és töltési infrastruktúrával kompatibilis lesz. A gépi tanulás és az analitika eredményeire támaszkodva a megoldás olyan töltéstervezési és valós idejű monitorozási képességekkel rendelkezik majd, amely betekintést nyújt a jármű műszaki állapotába, és lépéseket javasol a szervizeléssel kapcsolatban, továbbá a napszak, az időjárás és az alkalmazási minták alapján útvonal-optimalizálást kínál az e-járművek számára.

„Ahogy az egyes vállalatok és szektorok folytatják a járműveik villamosítását, az ügyfeleknek egyre inkább olyan megbízható és intuitív szolgáltatásokra van szükségük, amelyek segítségével alkalmazkodni tudnak az üzemeltetési modellhez, és optimalizálhatják a járműflottáik használatát. Az együttműködés keretében a gépjárműgyártás, a logisztika és a villamosítás terén megszerzett kiemelkedő szaktudás a felhő alapú szolgáltatásokhoz kapcsolódó tapasztalat ötvözésével az AWS és az ABB egy hardver-semleges intelligens flottakezelési megoldást fejleszt és bocsát az ügyfelei rendelkezésére,”

– közölte Jon Allen, az AWS Professional Service, Automotive üzletágának vezetője.

„Az ABB és az AWS a felhő biztosította adatokat, gyorsaságot és skálázhatóságot kínálja az e-járműveket gyártó szektornak, és elősegíti, hogy ügyfelei a jövőben áttérjenek a kisebb kibocsátási szintű e-járművek használatára.”

Ha bővebb információkat szeretne megismerni az ABB e-mobilitási megoldásairól, kérjük, kattintson ide, amennyiben az Amazon Web Services-ről szeretne bővebb ismereteket szerezni, akkor pedig ide.

The post Amazon elektoromos járműflotta appeared first on Műszaki Magazin.

A vállalkozások ugyanis sorra ismerik fel a cloud computingban, azaz a felhőben rejlő lehetőségeket. Ennek köszönhetően a felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások piaca exponenciálisan növekszik, kiküszöbölve a költséges, időigényes és bonyolult házon belüli fizikai szerver, vagy felhő infrastruktúra kezelését. Azonban a teljes üzleti folyamat felhőbe történő átállításának minden szempontja közül a Cloud Service Provider (CSP) kiválasztása a legfontosabb és legbonyolultabb. A megfelelő felhőszolgáltató kiválasztása nem csupán egy lehetőség, hanem sokkal inkább szükségszerűség.

Hogyan válasszuk ki a megfelelő felhő-szolgáltatót?

A felhő alapú megoldásokat nyújtó szolgáltatók háromféle szolgáltatási modellt kínálnak: infrastruktúra, mint szolgáltatás (Infrastructure-as-a-Service, IaaS), felület, mint szolgáltatás (Platform-as-a-Service, PaaS) és szoftver, mint szolgáltatás (Software-as-a-Service, SaaS). Amikor a vállalkozások felismerik a felhőalapú számítástechnika lehetőségeit, rögtön szem előtt kell tartsák a biztonságot, a megfelelőséget, a költségeket és még sok mást is, amelyeknek csak egy része informatikai kérdés – a GDPR megfelelőséghez szükséges jogi dokumentumokat például szakjogásznak szükséges elkészítenie. A hosszú távú siker érdekében vannak bizonyos paraméterek, amelyek kulcsfontosságú szerepet játszanak a felhőszolgáltató kiválasztása során. Vizsgáljuk meg ezeket a döntő tényezőket.

Biztonság és megfelelés

Bármely, a felhőhöz kapcsolódó alkalmazás esetében a biztonság a legfontosabb szempont, amelyet figyelembe kell venni. A felhőszolgáltatók többsége kiemelt adatbiztonságot nyújt, olyan szolgáltatáscsomaggal, amelyek közül egyes szolgáltatások ingyenesek (például túlterheléses támadás elleni védelem vagy IP-cím szűrés), mások pedig fizetősök (például folyamatos fájlszintű ellenőrzés). Mielőtt bármelyik felhőszolgáltatót kiválasztanánk, érdemes ellenőrizni, hogy mely biztonsági funkciók felelnek meg a saját elvárásoknak, és ezek mennyire könnyen integrálhatók a cég saját infrastruktúrájába. Ezenkívül azt is szükséges ellenőrizni, hogy a felhőszolgáltatók hogyan titkosítják az adatokat és információkat, illetve miként védik azokat a támadástól és mennyire felelnek meg az ipari szabványoknak.

Szolgáltatás stabilitása és megbízhatósága

Számos módszer létezik a felhőszolgáltató megbízhatóságának ellenőrzésére, mint például az SLA (Service Level Agreement, szolgáltatói megállapodás) vagy a teljesítmény. A kiemelkedő szintű felhőszolgáltatók, mint például a Servergarden, az AWS és az Azure, 99,99%-os rendelkezésre állási SLA-t vállalnak a felhő szolgáltatásukhoz.

Felhőarchitektúra

Manapság elterjedt a felhőhöz kapcsolódó alkalmazás-tervezési megközelítés. Minden felhőszolgáltató több felügyelt szolgáltatást kínál, és a vállalatok kiválaszthatják az alkalmazásuknak leginkább megfelelő szolgáltatásokat. Az összes szolgáltatás együttesen hajt végre műveleteket a telepített alkalmazás konkrét céljainak elérése érdekében. Ennek az architektúrának az előnye, hogy a követelmények szerint méretezhetünk független összetevőket, ahelyett, hogy a teljes szervert használnánk minden feladatra. A vállalatoknak meg kell vizsgálniuk, hogy mely architektúra típus felel meg az igényeiknek: kiszolgáló nélküli, vagy virtuális gép, vagy webalkalmazás stb. Érdemes átgondolni a szoftverek felhőbe költöztetését is. Például az irodai alkalmazáscsomag felhőben való futtatása azt jelenti, hogy többé nincs gond az egyes céges gépeken a szoftverek telepítésével, frissítésével, továbbá a közös munka is sokkal egyszerűbbé válik, és ráadásul az adott munka bárhonnan elérhető és folytatható – ami karantén és lezárások idején kifejezetten életmentő egy vállalkozás számára.

Káreset utáni helyreállítás és általános támogatás

A legtöbb szolgáltató támogatja a helyreállítás kezelését. Többzónás, többrégiós méretezési lehetőségeket kínálnak, amelyek lehetővé teszik számukra ugyanazon alkalmazás futtatását, függetlenül attól, hogy valamelyik szerver meghibásodik-e természetes okból vagy hardverhiba miatt. A felhasználók nem veszítik el az adatokat, mivel azokat több szerveren tárolják egyidejűleg. Szintén fontos szempont, hogy az adott szolgáltató milyen támogatást, supportot nyújt a szolgáltatásai mellé: milyen gyakran lehet megkeresni őket, milyen időpontokban, illetve a segítségnyújtás mennyire gyors és hatékony.

Analitika és jelentéskészítés

Az elemzés és a jelentések a felhő egyik kulcsfontosságú paramétere a fontosabb vállalati hatékonysági mutatók nyomon követéséhez és elemzéséhez. Manapság a felhőszolgáltatók olyan fejlett elemzési szolgáltatást nyújtanak, amely historikusan teszik lehetővé az adatok elemzését, továbbá alapvető szokott lenni a szolgáltatás használatának részletes naplózása. Az ezekből készült jelentések világos képet adnak a forgalomról, az erőforrás-felhasználásról és még sok minden másról a felhőben.

Költségek

Az utolsó szempont, amit mindenképpen érdemes figyelembe venni, az a költségek kérdése. A kiadások mértéke természetesen létfontosságú tényező minden vállalkozás számára. A felhasználónak nagyon tisztában kell lennie az általa elvárt szolgáltatás IT követelményeivel, és ez alapján összehasonlítani a különböző szolgáltatók kínálatát. Összefoglalva azt mondhatjuk tehát, hogy a megfelelő felhőszolgáltató kiválasztása alig különbözik a szokványos IT szolgáltatók kiválasztásától. Az érdemi eltérést maga a felhő jellegzetessége okozza, azaz a széles határok közötti rugalmasság miatt a pontos költségeket maguk az ügyféloldali elvárások határozzák meg. Ennek tudatában azt mondhatjuk tehát, hogy a legfontosabb azt meghatározni, pontosan mire is van szüksége az adott vállalkozásnak, mielőtt felhőszolgáltatót kezdene keresni.

The post Hogyan válasszuk ki a megfelelő szolgáltatót a felhő alapú megoldásokhoz? appeared first on Műszaki Magazin.