A Prysmian, az energia- és távközlési kábeltermékek globálisan piacvezető vállalata az SAP-val együttműködve új szintre emelte digitális transzformációját. A RISE with SAP-ra, az SAP Business AI-ra és az SAP Business Technology Platformra épülő transzformációs programmal a Prysmian megerősítette digitális alapjait, automatizálta ismétlődő feladatainak 70 százalékát, és 80 százalékkal csökkentette az új AI-megoldások bevezetési idejét. A vállalat a madridi SAP Sapphire konferencián jelentős nemzetközi elismerésben részesült: elnyerte az SAP Innovation Awards 2026 díjat, amely azoknak a szervezeteknek jár, amelyek az SAP felhő- és mesterségesintelligencia-technológiáit kézzelfogható üzleti eredmények elérésére használják.

Az elismerés annak a stratégiai átalakulási programnak szól, amelynek keretében a Prysmian a mesterséges intelligenciát nem különálló technológiai kísérletként, hanem az üzleti működés szerves részeként építette be folyamataiba. A vállalat mindössze négy hónap alatt vitte végig a RISE with SAP alapú fejlesztési programját, amelynek eredményeként egységes, ellenállóbb és mesterséges intelligenciára felkészített felhőalapú digitális platformot hozott létre.

A projekt stratégiai mérföldkő a Prysmian fejlődésében. A társaság ma már nem csupán kábelgyártóként határozza meg magát, hanem olyan globális megoldásszállítóként, amely kulcsszerepet játszik az energetikai átmenet és a digitális átalakulás infrastruktúrájának kiépítésében. Ehhez olyan technológiai háttérre van szükség, amely egyszerre támogatja a globális működést, az adatalapú döntéshozatalt, az automatizációt és az innováció gyors üzleti bevezetését.

A Prysmian az SAP S/4HANA Private Cloud, az SAP Business AI, a Joule és az SAP Business Technology Platform, vagyis az SAP BTP integrációjával olyan intelligens vállalati platformot épített ki, amely javítja a működési hatékonyságot, gyorsítja a döntéshozatalt, és erősíti az előrejelzési képességeket. A rendszer egyben több mint 100 mesterségesintelligencia-alapú felhasználási eset megvalósításához teremtett alapot.

„A RISE with SAP globális ERP-alapot biztosított számunkra, az SAP BTP összekapcsolta a mérnöki és üzleti területeket, míg a beépített mesterséges intelligencia átalakította azt, ahogyan munkatársaink az adatokkal dolgoznak”

– mondta Giovanni Cauteruccio, a Prysmian csoportszintű informatikai és digitális vezetője.

„Ez újradefiniálja, hogyan működik a Prysmian globális léptékben. A beépített AI egyértelmű versenyelőnynek bizonyult: gyorsítja a megoldások bevezetését, miközben erősíti a mesterséges intelligenciához kapcsolódó készségeket és szervezeti kultúrát is”

– tette hozzá.

A projekt eredményeként a Prysmian jelentős, mérhető üzleti hatásokat ért el. A beépített mesterséges intelligencia segítségével a vállalat az ismétlődő tevékenységek akár 70 százalékát automatizálni tudta. Az új innovatív megoldások bevezetési ideje 80 százalékkal csökkent, miközben az új termékek piacra kerülési ideje 50 százalékkal gyorsult.

A fejlesztés egyik legfontosabb előnye, hogy a mesterséges intelligencia konkrét üzleti folyamatokban jelent meg. A Prysmian többek között intelligens ügyfélrendelés-automatizációt, automatizált fizetési egyeztetést és okos költségmenedzsment-megoldásokat vezetett be. Ezek a felhasználási esetek jól mutatják, hogy az AI akkor képes valódi üzleti értéket teremteni, ha közvetlenül kapcsolódik a napi működéshez, és a vállalati adatokra, folyamatokra, valamint döntési helyzetekre épül.

A Prysmian az SAP BTP-re támaszkodva emellett egy fejlett kábeldizájn-platformot is kialakított, amely összekapcsolja a mérnöki és üzleti funkciókat. A megoldás egységesíti a szabályokat, folyamatokat és anyagjegyzékeket, ezáltal gyorsítja a termékfejlesztést, és hozzájárul a vállalat versenyképességének erősítéséhez.

Piacvezetők szoros köteléke

A 20 milliárd eurós árbevétellel rendelkező Prysmian több mint 50 országban van jelen, 34 ezer munkavállalót foglalkoztat, 109 gyártóüzemet és 30 kutatás-fejlesztési központot működtet. A vállalat hosszú ipari innovációs múltjára építve erősíti tovább globális vezető szerepét, miközben olyan technológiai platformot hoz létre, amely felkészíti a következő üzleti fejlődési szakaszra a céget. Ebben az időszakban a mesterséges intelligencia, az automatizáció és az adatok szerepe várhatóan minden korábbinál meghatározóbb lesz.

„A vállalatoknak ma erős, intelligens és rugalmas digitális alapokra van szükségük ahhoz, hogy sikeresen működjenek az egyre összetettebb és gyorsan változó piacokon. A Prysmian példája jól mutatja, hogy a felhő, az adatok és a mesterséges intelligencia integrációja kézzelfogható értéket teremthet: növeli az ellenállóképességet, támogatja a fenntartható növekedést, és gyorsítja az innovációt. A Prysmian következetes technológiai megújulása, versenyképességre törekvése és új üzleti modellek iránti nyitottsága méltán érdemelte ki az SAP Innovation Awards elismerését”

– mondta Manos Raptopoulos, az SAP Customer Success területének Európáért, Ázsiáért, a csendes-óceáni térségért, a Közel-Keletért és Afrikáért felelős globális elnöke, az SAP kibővített igazgatótanácsának tagja.

„Ma a gyártóvállalatok versenyét már nem csak a kapacitások, hanem az adatok intelligens felhasználása dönti el. A Prysmian példája azt mutatja, milyen gyorsan lehet előnyt építeni, ha a mesterséges intelligencia valóban beépül a működésbe. Ez Magyarországon is különösen releváns, hiszen a gazdaság egyik legerősebb pillére a gyártó szektor. Az SAP Hungary célja, hogy ebben a környezetben olyan megoldásokat biztosítson a hazai vállalatoknak, amelyek nemcsak hatékonyabbá teszik a működésüket, hanem valódi versenyelőnyt is teremtenek számukra”

– tette hozzá Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.

Az SAP Innovation Awards immár 13 éve ismeri el azokat a szervezeteket, amelyek az SAP felhő- és AI-technológiáira építve valós üzleti kihívásokra adnak innovatív válaszokat, és mérhető eredményeket érnek el. A díjjal az SAP célja, hogy bemutassa azokat a vállalatokat, amelyek az innovációt gyakorlati üzleti értékké alakítják, és ezzel nemcsak saját működésükre, hanem ügyfeleikre, közösségeikre és szélesebb környezetükre is pozitív hatást gyakorolnak.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Kábelgyár digitalizációjában segít az SAP appeared first on Műszaki Magazin.

A hatékonyság növelése és a technológiai váltás nem csupán szoftverkérdés, hanem stratégiai döntés. A graphIT Kft. meghívja Önt egy exkluzív, online szakértői konzultációra, ahol közép- és felsővezetők számára biztosítunk lehetőséget ingyenes, 1 órás ipari digitalizációs konzultációkra. A konzultációra egy héten keresztül (2026. június 8-12. között) van lehetőség, innen származik az Ipar7 elnevezés.

Legyen szó gyártásoptimalizálásról, digitális ikerpár technológiáról vagy a tervezési folyamatok gyorsításáról, szakértőink készen állnak, hogy az Ön cégének specifikus kihívásaira adjanak választ.

Miért érdemes jelentkezni?

• Fókuszált figyelem: 1 óra, ami csak az Ön vállalatáról és kérdéseiről szól.
• Szakértői rálátás és bevált rapid módszertan: Tapasztalt tanácsadóink, bevált módszertannal segítenek az iparági legjobb gyakorlatok rapid azonosításában.
• Rugalmas és kényelmes: Teljesen online, így az irodájából csatlakozhat a beszélgetéshez, szükség esetén kollégái is részt vehetnek rajta.

Választható konzultációs témák:

• Együttműködés a mérnöki csoportok között az ajánlatadástól a gyártásig
• Gyártási kapacitások átláthatósága és kihasználtság optimalizálása
• Költségcsökkentés racionalizálással és rugalmasabb licenceléssel
• A termelés hibáztatása helyett, tervezzük meg jól a gyártást
• Ügyvezetők egymás között – Hogyan segítettünk több száz hazai cégnek az ipari digitalizációban?

Bővebb információ és regisztráció az ingyenes konzultációra:

https://graphit.hu/ipar7-ipari-digitalizacios-vezetoi-konzultacio-a-graphit-kft-szakertoivel/

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Ipar7 – digitalizációs konzultáció a graphIT Kft. szakértőivel appeared first on Műszaki Magazin.

A Siemens Digital Industries Software és hazai partnere, a graphIT Kft. több évtizedes együttműködésének fókusza, hogy a sikeres digitális átállás a célzott megoldások és a hosszú távú stratégia egysége legyen. A vállalati döntéshozók számára a legfőbb kérdés ma már nem egy CAD/CAM/CAE/PLM vagy digitális gyártási szoftverbeszerzés puszta költsége, hanem a beruházás számszerűsíthető megtérülése és a bevezetésből származó vezetői döntéstámogatás hatékonysága.

A graphIT Kft. és a Siemens digitális gyár koncepciója egy olyan moduláris platformra épül, amely lehetővé teszi a specifikus problémák gyors orvoslását, miközben biztosítja a rendszerek közötti teljes integrációt. A portfólió a termékéletciklus minden szakaszát lefedi:

• Mérnöki tervezés és termék életciklus kezelés: A Designcenter Solid Edge és NX szoftverek a CAD/CAM/CAE területeken nyújtanak átfogó megoldást.
• Digitális gyártás: A Plant Simulation a logisztikai folyamatok optimalizálását, míg a Process Simulate a robotprogramozást és ergonómiát támogatja.
• Operatív irányítás: Az Opcenter termékcsalád a gyártástervezésért és ütemezésért felel, a Teamcenter pedig a teljes vállalati, mérnöki adatvagyon kezelését végzi.

A tapasztalatok azt mutatják, hogy az ipar digitalizációt célszerű „kicsiben”, egy konkrét szűk keresztmetszet – például a határidőre szállítás – kezelésével kezdeni, majd a sikeres megtérülést követően fokozatosan bővíteni a rendszert az ügyfél üzleti céljai mentén. Ebben nyújthat további támogatást a megoldásokba integrált mesterséges intelligencia, amely segíti a napi munkát, és segít eligazodni a tervezés és főleg a gyártás során keletkező hatalmas adatmennyiségben. A graphIT Kft. révén rugalmas, iparági tapasztalattal rendelkező szakértői támogatás és a folyamatos innováció biztosítja, hogy a digitalizáció ne csupán technológiai váltás, hanem mérhető profitnövekedés legyen.

graphIT_informaciok

graphIT.hu

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Az ipari digitalizáció stratégiai megközelítése: Hatékonyság és megtérülés appeared first on Műszaki Magazin.

Napjainkban minden eddiginél nagyobb nyomás nehezedik a vállalatokra, hogy a hatékonyság megőrzése mellett bővítsék tevékenységüket, miközben a költségeket is kontroll alatt tartsák. Sok cég ennek ellenére továbbra is ragaszkodik az elavult működési modellekhez, amelyek egy gyorsan változó piaci környezetben korlátozzák az innovációs lehetőségeiket, valamint az alkalmazkodó- és versenyképességüket. Ez a probléma különösen élesen jelentkezik az eszközigényes iparágakban, ahol a mesterséges intelligencia, az IT/OT (információs technológia/üzemeltetési technológia) integráció és a digitális platformok együttes megjelenése jelentősen átformálja a lehetőségeket. Ezeknek a kihívásoknak a leküzdése és az új távlatok megnyitása nem csupán technológiát igényel: a vállalatoknak világos stratégiákra, bevált módszertanokra és megbízható ökoszisztémákra van szükségük annak érdekében, hogy tartósan magas színvonalon működhessenek.

A Schneider Electric, a világ egyik vezető energia-technológiai vállalata és a Deloitte a Hannover Messe kiállításon jelentette be együttműködését, amelynek célja, hogy segítse az ügyfeleiket – a termelőcégektől és egyéb ipari szereplőktől kezdve az adatközpont üzemeltetőkig és infrastruktúra-szolgáltatókig – a teljes üzleti tevékenységükre vonatkozóan a folyamataik modernizálásában és új lehetőségek kiaknázásában. A partnerség eredményeként a cégek a versenyképességük digitális korszakban való megőrzéséhez szükséges, vállalati-szintű átalakuláshoz egyszerre kaphatják meg a Deloitte stratégiai tervezés, folyamat- és technológiai átalakítás területén meglévő tudását és a Schneider Electric szakértelmét, valamint az MI-alapú üzemeltetési és szoftvertechnológiáját.

A két cég többek között már bizonyított IT/OT integrációs megoldásokkal modernizálja az ügyfelek ipari működését és támogatja az átfogó digitális átalakulásukat. Lehetőséget kínálnak arra is, hogy a vállalkozások megszabaduljanak az elkülönülten működő, elavult rendszereiktől és jobban kihasználják a nyílt, szoftveralapú automatizálási platformok előnyeit. A Schneider Electric és a Deloitte együttműködése révén kínált megoldásokkal az ügyfelek integrálhatják a mesterséges intelligenciát a fejlett analitikával, jelentősen lerövidítve így az időt, amíg a beruházásaikból jövedelemtermelő tevékenységek lesznek, javítva ezáltal az üzleti hatékonyságot. Megnyílik a lehetőség arra is, hogy a hatékonyságot és rugalmasságot javító, alkalmazkodóképes és jövőálló működési modellt vezessenek be a cégek.

„A szervezetek tisztában vannak azzal, hogy változtatniuk kell, de sokuknál hiányzik egy olyan terv, amely egyesíti az üzleti stratégiát a megfelelő digitális és OT alapokkal. A mi technológiai tudásunkat és a Deloitte működési hatékonyság javítására és a vállalati szintű változások támogatására vonatkozó tapasztalatait ötvözve olyan eszközöket adunk ügyfeleink kezébe, amelyekkel gyorsan és magabiztosan haladhatnak előre” – mondta el Gwenaelle Huet, a Schneider Electric „Industrial Automation” területért felelős ügyvezető alelnöke.

„Az igazi digitális átalakulás sokkal többről szól, mint új eszközök bevezetéséről; megköveteli a szervezet versenyképességének és növekedésének újragondolását. A Deloitte rendelkezik a szükséges képességekkel ahhoz, hogy ezt a változást végigkísérje a vállalat minden szintjén és ezt egyesítve a Schneider Electric OT-szakértelmével és MI-alapú ipari technológiájával új lehetőségeket kínálhatunk az ügyfeleink számára az átalakuláshoz, és biztosíthatjuk a megvalósításához szükséges precizitást is” – tette hozzá Ajai Vasudevan, a Deloitte „Global Smart Operations” területért felelős vezetője.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Schneider Electric – Deloitte összefogás az ipar digitális átállásához appeared first on Műszaki Magazin.

Ebben a fejlődésben a gyártási szimuláció kulcsszerepet játszik, mivel lehetővé teszi a gyártási folyamatok előzetes elemzését, optimalizálását és a döntések megalapozását. A technológia fejlődésével a hangsúly már nem pusztán a digitális jövő vízióján van, hanem azon, hogy a szimuláció mérhető termelékenységnövekedést biztosítson a vállalatok számára.

Az egyik legfontosabb irány a gyártási folyamatok teljes körű digitális leképezése. A vállalatok egyre inkább arra törekednek, hogy a teljes gyártási rendszert virtuális környezetben modellezzék. Ennek segítségével a gyártósorok, berendezések és logisztikai folyamatok már a fizikai megvalósítás előtt tesztelhetők és optimalizálhatók. A digitális modellek – gyakran digitális iker formájában – lehetővé teszik, hogy a mérnökök különböző forgatókönyveket próbáljanak ki, így a hibák már a tervezési szakaszban felismerhetők, ami csökkenti a költségeket és az üzembe helyezési időt.

A fejlődés másik meghatározó eleme a mesterséges intelligencia integrálása a szimulációs rendszerekbe. Az MI képes nagy mennyiségű gyártási adatot elemezni, mintázatokat felismerni, valamint javaslatokat tenni a folyamatok optimalizálására. A szimuláció így egyre inkább intelligens döntéstámogató eszközzé válik, amely segíti a gyártás tervezését, a kapacitások kihasználását és a potenciális problémák előrejelzését.

Emellett egyre nagyobb szerepet kap a valós idejű adatok felhasználása a szimulációkban. A modern gyártási rendszerekben a gépek, szenzorok, robotok és informatikai rendszerek folyamatosan adatokat szolgáltatnak, amelyek közvetlenül integrálhatók a szimulációs modellekbe. Ez lehetővé teszi, hogy a virtuális modell folyamatosan frissüljön, és a gyártási folyamat aktuális állapotát tükrözze. Az ilyen dinamikus szimulációk segítenek gyorsabban reagálni a változásokra és hatékonyabban irányítani a termelést.

A szimulációs eszközök fejlődésének fontos iránya az is, hogy használatuk egyre egyszerűbbé válik. A modern szoftverekben előre definiált komponenskönyvtárak, vizuális modellezési felületek és felhőalapú számítási kapacitások segítik a felhasználókat. Ennek köszönhetően a szimuláció már nem kizárólag specialisták eszköze, hanem a gyártástervezés mindennapi munkafolyamatának részévé válhat.

Végül egyre nagyobb hangsúlyt kap a rugalmas és ellenálló gyártási rendszerek tervezése. A globális gazdasági és ellátási láncok gyors változásai miatt a vállalatoknak olyan gyártási struktúrákat kell kialakítaniuk, amelyek gyorsan alkalmazkodnak az új igényekhez. A szimuláció segítségével különböző gyártási forgatókönyvek tesztelhetők, a kapacitások újraszervezhetők, és a lehetséges zavarokra is fel lehet készülni.

A gyártási szimuláció egyre fontosabb szerepet tölt be az ipari termelésben. A digitalizáció, a mesterséges intelligencia, a valós idejű adatok és a felhasználóbarát szimulációs eszközök együtt olyan környezetet teremtenek, amelyben a gyártási rendszerek gyorsabban tervezhetők, hatékonyabban működtethetők és rugalmasabban alakíthatók a jövő kihívásaihoz.

Forrás: MM

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post A termelés jövője: a gyártási szimuláció trendjei appeared first on Műszaki Magazin.

A helyszíni eljárási iratok már nem papíralapon készülnek, hanem online, tabletekre optimalizált biztonságos alkalmazásban. Az applikáció a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) többi rendszerével is kapcsolatban van, így az adózók releváns adatai automatikusan betöltődnek, az ellenőrzéskor rögzített információ pedig valós időben kerül be a központi nyilvántartásba.

A HEDI használatával a hibás kitöltések gyakorlatilag megszűnnek, a jegyzőkönyvezésre fordított idő pedig jelentősen csökken. Egy ellenőrzéskor az online dokumentumokat az adózó biometrikus aláírással írja alá, a rendszer időbélyegzővel hitelesíti, majd az applikáció elküldi az érintett tárhelyére. Az alkalmazás fejlesztésénél a NAV figyelembe vette a helyszíni ellenőrzések gyakorlatát: a HEDI-ben az adott ügy típusának megfelelő jegyzőkönyv állítható össze és akár több eszközről is történhet adatrögzítés egy eljárás alkalmával is. Az applikáció további előnye, hogy a digitálisan rögzített adatok egy részét automatikusan megkapják más rendszerek is, ami jelentősen csökkenti az ellenőrzések utólagos adminisztrációját is.

A HEDI túlmutat a papírmentességen: az ellenőrzések valamennyi fontos eleméről – helyszín, időpont, résztvevők, nyilatkozatok és körülmények – digitális lenyomatot képez, amely növeli az átláthatóságot és a jogbiztonságot. A NAV fejlesztése egy újabb lépés a modern, fenntartható és ügyfélbarát hatósági eljárások irányába.

Forrás: Nemzeti Adó- és Vámhivatal

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Digitalizálta helyszíni ellenőrzéseit a NAV appeared first on Műszaki Magazin.

A gyártási környezetek – legyen szó sorozatgyártásról vagy egyedi megrendelésre történő termelésről – egyre inkább intelligens, egymással kommunikáló rendszerekre épülnek, ahol a gépek „gondolkodnak”, robotok érzékelik a környezetet, és rendszerek valós időben adnak operatív támogatást a szakemberek számára. Ez a fejlődés nemcsak a hagyományos automatizáció, hanem a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) megjelenésével lépett új szakaszba.

A klasszikus AI-alkalmazások, amelyek gépi tanuláson alapuló mintafelismerést, prediktív elemzést és automatizált hibadetektálást valósítanak meg a gyártósorokon, ma már számos üzem alapfunkcióját képezik. Ezzel szemben a generatív AI olyan képességeket ad a szakemberek kezébe, amelyek segítségével nemcsak felismerjük a mintákat, hanem új megoldásokat, terveket és javaslatokat is generálunk. A GenAI képes önállóan létrehozni alternatív tervezési lehetőségeket, dokumentációkat és folyamatleírásokat, amelyek korábban hosszú mérnöki munkát igényeltek, ezáltal gyorsítva a produktív döntéshozatalt és csökkentve a gyártási időt.

Az egyik legfontosabb előny, amit a generatív AI kínál, a többféle tervváltozat automatikus generálása és szimulációja. A mérnökök ma már nem kénytelenek manuálisan végigpróbálni minden konstrukciós lehetőséget; a GenAI képes percek alatt előállítani és értékelni alternatívákat a gyártási kritériumok, anyagjellemzők és költségcélok figyelembevételével, ami különösen értékes a design-to-manufacture (tervezéstől a gyártásig) folyamatokban. Ugyancsak hasznos a technikai specifikációk és dokumentációk automatikus generálása, amely a gép- és gyártástervezés adminisztratív terheit csökkenti, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy a fejlesztés és validáció magasabb szintű feladataira koncentráljanak.

A GenAI alkalmazása túlmutat a hagyományos tervezési funkciókon: ezek a rendszerek képesek valós idejű információkat is feldolgozni, így támogatást nyújtanak a karbantartási feladatokban, a gyártási paraméterek dinamikus beállításában és a minőségellenőrzésben is. Ilyen módon az MI nem csupán passzív elemző, hanem képes aktívan javaslatokat tenni és folyamatokat optimalizálni. A következő fejlődési lépcsőt az agentikus MI jelenti, amely olyan autonóm ügynököket takar, amelyek meghatározott célok szerint (például minőségi elvárások vagy selejtszám minimalizálása) önállóan végrehajtanak módosításokat és döntéseket a gyártási paraméterekben.

Ezek az intelligens rendszerek, amikor megfelelően integrálják őket gyártási végponti rendszerekkel, MES-szel vagy SCADA-val, képesek adaptív termelési környezetet kialakítani, ahol a gyártósor valós időben reagál az eltérésekre vagy műszaki kihívásokra. Az ilyen adaptivitás különösen fontos a rugalmas gyártási rendszerekben, ahol több termékváltozat párhuzamos gyártása zajlik, és az átfutási idők lerövidítése kulcsfontosságú.

Ugyanakkor a technológia bevezetése nem kihívások nélküli. A GenAI-modellek gyakran nagy számítási kapacitást igényelnek, ezért a gyártók sokszor hibrid architektúrákat alkalmaznak, ahol a nagy számítási igényű feladatokat felhőben, míg a valós idejű döntéseket az edge-oldalon kezelik. Emellett a szerepek és felelősségek meghatározása kritikussá válik, különösen akkor, ha autonóm ügynökök hoznak döntéseket biztonsági vagy minőségi szempontból kritikus folyamatokban.

A generatív mesterséges intelligencia bevezetésének sikere ezért nem csupán technológiai kérdés: stratégiai döntést is jelent a gyártó vállalatok számára. A munkafolyamatok átgondolt újra tervezése és a dolgozók képességeinek fejlesztése mind elengedhetetlen elemei a sikeres integrációnak. Sok vállalat ezért külső szakértők bevonásával kezdi meg AI-projektjeit, mivel az efféle megoldások tervezése és kivitelezése gyakran túlmutat a belső erőforrásokon.

A generatív mesterséges intelligencia már nem pusztán jövőbeli lehetőség a gyártásban, hanem olyan technológiai eszköz, amely képes jelentősen felgyorsítani a tervezési ciklusokat, javítani a termelékenységet és támogatni a valós idejű adaptív gyártást. A kihívások ellenére azok a vállalatok, amelyek a GenAI-t stratégiai eszközként alkalmazzák, versenyelőnyre tehetnek szert egy egyre inkább digitalizált és adatalapú ipari környezetben.

Forrás: MM

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Generatív AI a gyártásban appeared first on Műszaki Magazin.

Ez lehetővé teszi új funkciók gyors bevezetését, alapvető folyamatok stabilizálását és az üzemek kiberbiztonságának erősítését. A konszern részeként az Audi Hungaria is tovább halad a digitális transzformációban.

„A digitalizáció és a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú tényezők versenyképességünk szempontjából. Az értékáram-alapú IT-megoldások és az MI alkalmazása révén átláthatóságot teremtünk és növeljük hatékonyságunkat.”

– mondta Michael Breme, az Audi Hungaria igazgatóságának elnöke.

Új IT‑megoldásokat és mesterséges intelligenciát a győri gyár több területén is használnak. A motorgyárban az elmúlt évben kezdték meg a szakemberek egy projekt keretében a motorgyár IT-megoldásainak felülvizsgálatát. A projekt az értékáram-alapú elemzés során és a folyamatlánc mentén minden alkalmazott eszközt, technológiát és IT-rendszert feltérképezett. Az eredmények lehetővé teszik az üzleti folyamatok pontos elemzését és felgyorsítják a digitalizációs lehetőségek azonosítását. Emellett a módszertan támogatja az üzemeltetési és karbantartási folyamatokat a hibakeresésben. A vállalat jelenleg is a módszertan további kiterjesztésén dolgozik, amelytől jelentős költségcsökkenést vár.

Az Audi Hungaria számos további területen alkalmaz mesterséges intelligenciát:

• Tanksapkák felismerése MI algoritmussal
• Fogaskerekek felszínének ellenőrzése
• Csatlakozók összeillesztésének vizsgálata akusztikus MI algoritmussal
• Számlakönyvelések támogatása nyelvi modellekkel

Audi Hungaria, AI, digitalizáció

Többek között ezek az MI alapú rendszerek támogatják a gyártást, a minőségbiztosítást, valamint egyre inkább a termékfejlesztést, és a gyártástechnológia tervezést. Az olyan alkalmazások, mint a prediktív karbantartás, az automatizált hibadiagnosztika és a digitális ikrek segítségével végzett virtuális modellezés csökkentik a fizikai tesztek számát, időt és költséget takarítanak meg, valamint növelik a termelékenységet.

A vállalaton belül egy, a projektcélokra optimált egyedi folyamat támogatja a szakterületeket az MI-megoldások megvalósításában. Az Audi Hungaria saját képzési központja, az Audi Akadémia folyamatosan bővülő oktatási lehetőségeket kínál az audis kollégák számára.

Ahogy a teljes Audi konszern, úgy az Audi Hungaria is elkötelezett a mesterséges intelligencia használata mellett. Ezt a vállalat minden munkatársának kötelező „Magatartási kódexben” és a Mesterséges intelligenciára vonatkozó alapelvekben rögzíti. A vállalat digitalizációért felelős szakterülete felügyeli az Európai Unió Mesterséges Intelligencia szabályozásának „EU AI Act” betartását is.

Az Audi németországi gyáraiban is felgyorsítja a mesterséges intelligencia alkalmazását a gyártásban, és irányítja nagy léptékben gyártósorait központi felhő alapú megoldásokkal, lokális számítógépek helyett. A németországi anyavállalat több szakterülete is alkalmaz MI megoldásokat, például hegesztési fröccsenés‑felismerést, valós idejű folyamatfelügyeletet és robotizált támogatást a fizikailag megterhelő munkafolyamatokhoz. Emellett az AUDI AG kiemelt partnerekkel működik együtt, hogy felgyorsítsa az innovációt, és új ipari mércét állítson Európában az adatvezérelt gyártásban.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Digitalizáció és MI az Audi Hungáriánál appeared first on Műszaki Magazin.

A 3D technológiák – ideértve a 3D szkennelést, modellezést és digitális vizsgálatokat – nem csupán technológiai újítások, hanem olyan gyakorlati eszközök, amelyek kézzelfogható előnyöket biztosítanak azoknak a gyártóknak, beszállítóknak és szolgáltatóknak, akik a versenyképességüket szeretnék megerősíteni a globális piacon.

A digitalizáció bevezetése mögött az a nélkülözhetetlen törekvés áll, hogy gyorsabb, pontosabb és rugalmasságot biztosító folyamatokat alakítsanak ki a teljes értéklánc mentén, miközben a minőségi követelmények folyamatosan szigorodnak és az ügyfél-elvárások növekednek.

A 3D digitalizáció alapvető előnye, hogy lehetővé teszi a fizikai alkatrészek és járművek érintésmentes és rendkívül pontos adatgyűjtését. Ez az adat szolgálja a későbbi tervezési, gyártási és ellenőrzési lépések alapját, így csökkentve a manuális hibák számát és felgyorsítva a munkafolyamatokat. A hagyományos, papíralapú vagy kézi mérésekkel szemben a digitális módszerek nemcsak gyorsabbak, de megbízhatóbbak is, ami kulcsfontosságú a minőségbiztosítási folyamatokban. Ez a tényező különösen fontossá válik egy olyan iparágban, ahol a pontosság és a megbízhatóság elvárása kiemelkedő.

A digitalizáció nem egy elszigetelt technikai elemként jelenik meg, hanem szervesen illeszkedik az autóipar szélesebb digitális átalakulásába. Ez a változás magában foglalja a tervezéstől kezdve a gyártási folyamatokon át az értékesítésig és a szolgáltatásokig minden szintet. A digitalizált adatok lehetővé teszik a hatékonyabb együttműködést a különböző részlegek között, gyorsabb döntéshozatalt tesznek lehetővé, és hozzájárulnak a termékek piacra jutási idejének csökkentéséhez. A 3D modellek így nem csupán vizuális reprezentációk, hanem stratégiai eszközök, amelyek támogatják a teljes termék életciklusát.

Az autóipari szereplők számára a 3D technológiák beépítése a gyakorlatba gyakran azt jelenti, hogy a fizikai prototípusokat digitális modellekkel helyettesítik. Ez a megközelítés lehetővé teszi a tervek gyors iterálását és a hibák korai felismerését, ami alapvetően csökkenti a termékfejlesztés időigényét és költségeit. A digitalizált munkafolyamatok nem csupán a fejlesztési szakaszban hoznak előnyt, hanem a gyártási rugalmasság növelésében is, ami elengedhetetlen egy olyan piaci környezetben, ahol a piac igényei gyorsan változnak.

A 3D digitalizáció bevezetése nem mentes a kihívásoktól sem: a meglévő rendszerek integrálása, a digitális kompetenciák fejlesztése és a szervezeti kultúra átalakítása mind szükséges lépések egy sikeres digitalizációs stratégia megvalósításához. Azok a vállalatok azonban, amelyek képesek ezeket a változásokat hatékonyan végrehajtani, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert egy egyre digitalizáltabb és adatvezérelt iparági környezetben.

A 3D digitalizáció nem csupán technológiai trend, hanem az autóipar jövőjének meghatározó eleme, amely új szintre emeli a termékfejlesztést, a gyártást és az ügyfélélményt egyaránt.

Forrás: MM

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post 3D digitalizáció az autóiparban appeared first on Műszaki Magazin.

A technológiai vállalat immár második egymást követő évben tette lehetővé, hogy ügyfelei több károsanyag-kibocsátást kerüljenek el, mint amennyi a Siemens teljes értékláncában keletkezett.

A vállalat robusztus ökodesign stratégiája, ami a környezeti hatásokat csökkentő tervezési döntéseket is meghatározza, már a releváns portfólió több mint 67 százalékára kiterjed, hozzájárulva a körforgásos gazdaság előmozdításához. Az elmúlt három év innovatív megoldásai – például a digitalizáció, az elektrifikáció, a megújuló erőforrások integrálása és az energiahatékonyság növelésének területén – összesen 694 millió tonna CO₂-kibocsátás elkerülését tették lehetővé a Siemens ügyfelei számára, ami Németország teljes 2024-es kibocsátásával egyenértékű.

A társadalmi hatás, illetve felelősségvállalás terén is komoly előrelépéseket tett a Siemens:

fenntarthatósági és digitalizációs tanulási programjaival világszerte több mint egymillió embert támogatott. Emellett a Siemensnél dolgozók évente képzéssel töltött ideje átlagosan 36,6 órára nőtt, különös hangsúlyt helyezve a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismeretekre.

Továbbá a kibervédelem és adatbiztonság terén is fontos mérföldköveket tudhat maga mögött a cég:

a Siemens szigorú azonosítási és jogosultsági ellenőrzéseket előíró Zero Trust megközelítése már a releváns alkalmazások 62 százalékában jelen van, ami jelentős növekedés a tavalyi 16 százalékhoz képest.

A vállalat elkötelezettségét az is mutatja, hogy jogosult bevételének több mint fele megfelel a klímaváltozás mérséklésére és a körforgásosságra vonatkozó, kiemelten magas uniós szabványoknak. A Siemens emellett idén első alkalommal publikálta auditált Fenntarthatósági Nyilatkozatát az EU vállalatainak fenntarthatósági erőfeszítéseit mérő és összehasonlító Vállalati Fenntarthatósági Jelentéstételi Irányelvvel (CSRD) teljes összhangban, ami így a cég éves beszámolójának részét is képezi.

A Siemens fenntarthatósági jelentésének összefoglalója itt érhető el.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Lendületben a 2030-as célok felé – újabb lépéseket tett a Siemens a fenntarthatóságért appeared first on Műszaki Magazin.

A hellenisztikus művészet egyik legjelentősebb alkotásának számító, és a Kr. e. 2. századból, a mai Törökország területéről származó Pergamon-oltár 1930 óta a berlini, róla elnevezett múzeum egyik központi eleme. A monumentális mű hamarosan egy interaktív 3D alkalmazásban is élvezhető lesz.

A Zeusznak szentelt Pergamon-oltár több ikonikus részletét is digitalizálják a Porosz Kulturális Örökség Alapítvány, illetve a Siemens együttműködésének keretében. Több százezer részletes kép készül az istenek és óriások mitikus csatáját ábrázoló, több mint 110 méter hosszú, gazdagon kidolgozott Gigantomakhia-frízről, valamint a Pergamon városának és uralkodó dinasztiájának mítoszát elmesélő Telephos-frízről. Ezeket egy háromdimenziós térbe helyezik, ahol körüljárható lesz az oltár, valamint mesterséges intelligenciát használó alkalmazás segítségével az érdeklődők személyre szabott háttérinformációkat kaphatnak majd a műről.

A digitális installáció nem csupán a mű eddig nem látható részleteit teszi elérhetővé, de csökkenti a hozzáférési korlátokat, és új lehetőségeket nyit a kutatás, az oktatás és a kulturális közvetítés számára.

A Pergamon Múzeum jelenleg átfogó felújításon megy keresztül, és 2027-ben nyitja meg újra kapuit, de az oltár már az újranyitás előtt elérhetővé válik a látogatók számára.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Digitalizálják a Pergamon-oltárt appeared first on Műszaki Magazin.

2025. november 6-án elindult a Demján Sándor 1+1 KKV Beruházás-élénkítő Támogatási Program 2. ütemére a regisztráció. A pályázati regisztráció nem jelenti a támogatási kérelem benyújtását, a regisztráció a 2. ütem koncepciója iránt érdeklődő cégek és projektjavaslatainak összegyűjtését szolgálja.

Pályázók köre                                mikro-, kis- és középvállalkozások

Igényelhető támogatás                25.000.000 – 200.000.000 Ft

Támogatható tevékenységek   

Technológiai fejlesztést eredményező új eszközök beszerzése

Keretösszeg                                    20.000.000.000 Ft

Projekt megvalósításának határideje

12 hónap, mely indokolt esetben 6 hónappal meghosszabbítható

Megvalósítási helyszín

Budapest kivételével, Magyarország egész területén megvalósítható beruházás

Pályázati regisztráció                   2025.11.06. 10:00 – 2025.11.12. 16:00

A program elsődleges célja, hogy a hazai tulajdonú, mikro-, kis- és középvállalkozások beruházási aktivitása emelkedjen, a termelési kapacitásuk fejlődjön, és magasabb hozzáadott értékű termékek gyártása kezdődjön meg a magyar gazdaságban.

Bővebb információ: Vali.hu

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Indul a Demján Sándor 1+1 Program 2. üteme appeared first on Műszaki Magazin.

A vállalatok egyre több adatot mozgatnak, elemeznek és integrálnak, ugyanakkor az alapok még nem elég erősek, beruházások nélkül a vállalatok hosszú távon nem tudják megtartani ezt a tempót – világít rá a helyzetre a H1 Systems. Friss felmérésük eredményei alapján hiányzik a stabil technológiai háttér.

Az AI-ready infrastruktúra fogalma négyből három vállalati döntéshozó előtt ismeretlen

A H1 Systems 2025 szeptemberében végzett kutatásában résztvevők 79 százaléka szerint az AI növeli a versenyképességet, a magyar cégek háromnegyede már használ is valamilyen AI-megoldást. Ugyanakkor az AI-ready, azaz az AI-futtatásra előkészített infrastruktúra fogalmát a döntéshozók mindössze negyede ismeri. A többség tehát már használja az AI-t, de nem tudja pontosan, hogy milyen feltételek kellenek ahhoz, hogy ez a működés biztonságos, fenntartható és jövőálló legyen.

A 255 vállalati döntéshozó részvételével készült kutatás alapján a cégek többsége jelenleg kész, külső fejlesztésű rendszert vesz igénybe, és a többségük nem lát különbséget a saját fejlesztésű vagy külső megoldások között, amennyiben azok valódi üzleti értéket teremtenek.

„A szintlépéshez szükség lesz több tudásra és saját fejlesztésre”

– mondja Németh Mihály, a H1 Systems Kft. ügyvezető igazgatója. Rövid távon ugyan a legpraktikusabb a külső, felhőalapú megoldások használata, idővel azonban elkerülhetetlenné válik a saját fejlesztés, ha egy cég mélyebben akarja integrálni az AI-t például komplex automatizálás vagy adatbiztonság miatt.

Az infrastruktúra még gyenge láncszem

„A jövő gazdasága az adatközpontokban dől el. A jövőállóság, vagyis az AI- és adatintenzív technológiák kiszolgálásának képessége ma már közvetlenül meghatározza egy ország és egy vállalat versenyképességét”

– fogalmaz Németh Mihály.

A szakember felhívja a figyelmet arra, hogy a jelenlegi adatközpontkapacitás szűkös, a hazai létesítmények többsége elavult, több mint egy évtizede épült infrastruktúrával működik.

Az adatközpont nem végcél, hanem alapinfrastruktúra, a digitális gazdaság új közműve

Egy jól megtervezett, AI-futtatásra alkalmas adatközpont nemcsak technológiai kapacitást teremt, hanem befektetéseket, fejlesztéseket és magas hozzáadott értékű szolgáltatásokat vonz maga köré. Ahogy egy ipari park az út- és energiaellátásra épül, úgy az AI-gazdaság a nagy számítási teljesítményre és adatkezelési képességre építi a növekedését. A jövő AI-adatközpontjai ezért nemcsak IT-beruházások, hanem a digitális ökoszisztéma csomópontjai, amelyek ösztönzőleg hatnak a teljes gazdaságra.

A kutatás szerint a legnagyobb infrastruktúraigényt a nagy adatmennyiségű analitika és adatfeldolgozás (65%), a generatív AI (55%) és a gépi tanulás, mélytanulás (36%) támasztja. Ezek a technológiák már ma is jelentős adatforgalmat és energiaigényt generálnak, ami jól mutatja, hogy az AI-fejlesztések nem szoftverszinten, hanem infrastruktúra-szinten is új kihívásokat hoznak.

A friss felmérés eredményei alátámasztják mindezt. A meglévő szervertermek mintegy 43 százaléka skálázható és 38 százaléka alkalmas nagy teljesítményű szerverek befogadására. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb magyar vállalatnál még hiányzik az a technológiai rugalmasság, amely nélkülözhetetlen a generatív és prediktív AI-modellek futtatásához. A gyorsan fejlődő technológiai környezet miatt a modernizáció nemcsak szükségszerű, hanem időben kritikus feladat.

Ugyan szinte minden válaszadó úgy gondolja, hogy a következő években az AI befolyással lesz az adatközpontokra, az AI robbanás erejével közel sincs mindenki tisztában, és az adatközpontok stratégiai szerepét a többség alábecsüli. Az AI igényeire szabott fejlesztési tervek még nem indultak be. A felmérés eredményei alapján mindössze minden ötödik magyar cég tervez AI-specifikus szerverterem- vagy adatközpontfejlesztést a következő három évben, és közülük is kevesen tartanak már a tervezési vagy beruházási szakaszban. A többség egyelőre csak vizsgálja a lehetőségeket.

A hibrid modellé a jövő

Németh Mihály, a H1 Systems ügyvezető igazgatója szerint Magyarországon legalább egy nagy AI-adatközpont létrehozására van szükség, amely digitális és adatszuverenitást biztosít. A hibrid modell jelenti a jövőt, amiben a vállalatok külső megoldásokra építenek, de hozzáadnak pár olyan fejlesztést, amely a szervezet igényeihez és az adatbiztonsági elvárásokhoz illeszkedik.

A hazai fejlesztések iránya tehát a fokozatos átmenet: a hibrid megoldások lehetnek az AI-ready infrastruktúrák első lépései.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Az AI-nak infrastruktúra kell, nem csak adat appeared first on Műszaki Magazin.

Az ipar 4.0 megoldásai – az automatizáció, a mesterséges intelligencia, az adatalapú működés – közvetlen hatással vannak a termelékenységre, a költségek csökkentésére és a beruházások megtérülésére.

A SmartMan Fesztivál

A konferencia mellett a SmartMan Fesztivál szeptember 15–26. között közel száz helyszínen mutatja meg, hogyan válik mindez működő valósággá. A gyárlátogatásokon, laborbemutatókon és egyetemi programokon keresztül minden érdeklődő láthatja, miként formálja át a digitalizáció a termelést, és hogyan teremt új együttműködési lehetőségeket az ipari ökoszisztémában.

Vegyen részt a programokon, és tegyen szert versenyelőnyre tudásával! Regisztráljon ingyenesen itt.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post SmartMan 2025: az ipar digitalizációja mint gazdasági szükségszerűség appeared first on Műszaki Magazin.