A technológiai és gazdasági fejlődés egy új, adatvezérelt korszakot hívott életre, ahol az adattudomány (Data Science) nem csupán egy szakterület, hanem a versenyképesség és az innováció alapja. A mesterséges intelligencia (AI/MI), a kvantumszámítás és az Edge Computing térnyerése mélyrehatóan átalakítja a szervezeti működést, a fogyasztói interakciókat és a munkaerőpiacot is. Ennek az elemzésnek a célja, hogy feltérképezze ezeket a forradalmi trendeket, bemutassa az azokra épülő üzleti stratégiákat, és felhívja a figyelmet a jövőre való felkészülés kritikus fontosságára. Az anyag egy átfogó keretrendszert kínál a döntéshozóknak, hogy ne csak reagáljanak a változásokra, hanem proaktívan alakítani is tudják a jövőjüket.

A technológiai alapok forradalma: új horizontok az adatelemzésben

A számítási teljesítmény evolúciója: Quantum és Edge Computing

A hagyományos, központosított felhőalapú rendszerek korlátai egyre nyilvánvalóbbá válnak a valós idejű, alacsony késleltetésű adatelemzés területén. Az Edge Computing, amely a számítási kapacitást a hálózat „szélére”, az adatok keletkezési helyéhez viszi, drámaian csökkenti a késleltetést és a sávszélesség-használatot. Egy biztonsági kamerarendszer esetében például a mozgásérzékelés lokálisan, a kamerán belül történik, és csak a releváns felvételeket küldik a központi szerverre, jelentős erőforrás-megtakarítást eredményezve. Ez a megközelítés lehetővé teszi a valós idejű adatelemzést, ami korábban nem volt lehetséges. Az Edge Computing és az IoT (a dolgok internete, Internet of Things) szinergiája alapjaiban alakítja át a B2B- és B2C-logisztikát.

Az IoT-eszközök, mint a raktári robotok és szenzorok, hatalmas mennyiségű valós idejű adatot generálnak. Ha ezeket központilag kellene feldolgozni, a hálózati késleltetés és a sávszélesség-igény kezelhetetlenné válna. A helyi adatfeldolgozás viszont lehetővé teszi az azonnali döntéshozatalt, például az autonóm robotok útvonalának valós idejű optimalizálását. Ez a folyamat nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem a költségeket is csökkenti, miközben új, kritikus időre optimalizált alkalmazásokat tesz lehetővé, mint a prediktív karbantartás.

Ezzel párhuzamosan a kvantumszámítástechnika (Quantum Computing), bár még gyerekcipőben jár, ígéretesen forradalmasíthatja az optimalizációs problémák megoldását a logisztika és a gyógyszerkutatás területén. Jelenleg az ellátási láncok és raktárkezelés optimalizálása a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével zajlik. A kvantumszámítástechnika azonban olyan komplex problémákat is képes lehet megoldani, amelyek ma a klasszikus számítógépek számára elérhetetlenek. Ez azt jelenti, hogy a jövőben a logisztikai és optimalizációs feladatok megoldásának sebessége és pontossága egy új szintre léphet, radikálisan átalakítva az iparágat. A korai szakaszban lévő technológiába történő befektetés stratégiai versenyelőnyt jelenthet a vállalatok számára.

A megbízhatóság kulcsa: az érthető és elmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI)

Ahogy az AI-rendszerek egyre komplexebbé válnak, a bizalom és az átláthatóság iránti igény is nő, különösen a szabályozott iparágakban. Az érthető és elmagyarázható AI (Explainable AI, XAI) célja, hogy érthetővé tegye az „feketedoboz” (black box) típusú modellek döntéseit mind a felhasználók, mind a szakemberek számára. Erre a célra számos technika és eszköz létezik, mint a Google Cloud AI Explainability funkciója, a „Mi lenne, ha” eszköz, vagy az InterpretML nyílt forráskódú könyvtár. Az XAI-val a vállalatok validálhatják a modell viselkedését, és kommunikálhatják azt a laikus résztvevők felé is. Az XAI nem pusztán technikai követelmény, hanem stratégiai eszköz a bizalomépítés és a jogszerűség érdekében.

Az AI-rendszerek bevezetése adatvédelmi és etikai kockázatokat hordoz magában, különösen az EU szigorú adatvédelmi rendelete, a GDPR mellett. Az algoritmikus torzítás (bias) problémája és a felelősségvállalás egyre égetőbb kérdéssé válik. Az XAI-jal azonban a vállalatok a technológia előnyeinek kiaknázása mellett arra is képesek lehetnek, hogy bizonyítani tudják, hogy a döntéseik tisztességesek és diszkriminációmentesek. Ez kulcsfontosságú a fogyasztói bizalom megőrzésében és a jogi szankciók elkerülésében.

Az adat mint erőforrás: szintetikus adatok és hozzáférhetőbb adatvagyon

A mesterséges intelligencia gerince az adat, azonban a valós adatok gyakran hiányosak, elfogultak vagy védettek. A szintetikus adatok, amelyeket algoritmusok generálnak a valós adatok statisztikai jellemzői alapján, megoldást kínálhatnak ezekre a problémákra. A szintetikus adatokkal korlátlan mennyiségű, anonimizált adathalmaz hozható létre, ami felgyorsítja a modellképzést és csökkenti a jogi és adatvédelmi kockázatokat. Ez a megközelítés forradalmasítja az olyan bizalmat és a magánélet védelmét igénylő szektorokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A szintetikus adatok lehetővé teszik a gépi tanulási modellek betanítását anélkül, hogy a felhasználók magánéletét veszélyeztetnénk, lehetővé téve a gyorsabb innovációt és a kockázatmentesebb adatfelhasználást, például a prediktív diagnosztika vagy a csalásfelderítés terén.

Ezen túlmenően a DataOps, mint agilis adatkezelési módszertan, és az adatok „demokratizálása” (Data Democratization), azaz szélesebb körben hozzáférhetővé tétele a nagyobb vállalatok számára a hatékony és költséghatékony adatkezelés alapjává válhatnak. Az adattudósok kulcsfontosságú szereplői a modern vállalatoknak. Ahogy azonban a cégek egyre adatvezéreltebbé válnak, a döntéshozatalhoz szükséges adatokra már nem csak a szakértőknek van szükségük, hanem a cégen belül egy szélesebb körnek. Az adatok megosztása a DataOps-szal támogatva lehetővé teszi, hogy a nem technikai felhasználók is hozzáférjenek az adatokhoz és az elemzésekhez, felgyorsítva a döntéshozatalt és elősegítve a „data-first” kultúrát. Ez nemcsak a szakértők terhelését csökkenti, de a vállalat egészét produktívabbá és alkalmatkodóképesebbé teszi.

A munkafolyamatok specializálódása: MLOps és LLMOps

A gépi tanulási (Machine Learning, ML) modellek menedzselése, telepítése és monitorozása a MLOps (Machine Learning Operations) módszertana szerint történik, amely a DevOps elveit alkalmazza az ML-életciklusra. A nagy nyelvi modellek (Large Language Models, LLM) és a generatív AI térnyerésével azonban egy új, specializált terület, az LLMOps (Large Language Model Operations) is kialakult. Bár ez a kettő rokon terület, az LLMOps sajátos kihívásokkal jár, mint például a prompt engineering, a minőségi értékelés szubjektív jellege, vagy éppen a finomhangolás. Az MLOps a strukturált adatokra fókuszál, míg az LLMOps a nagyméretű, előre betanított modellek menedzselésére, amelyek elsősorban nyelvi adatokkal dolgoznak.

A specializált munkafolyamatok (MLOps, LLMOps) a sikeres AI-integráció kulcsai. Az MLOps és az LLMOps ugyanakkor nem felcserélhetők. Az e-kereskedelemben, a marketingben és a logisztikában az AI-rendszerek bevezetése és működtetése nem csupán egy egyszeri projekt, hanem egy folyamatosan fejlődő folyamat. Az MLOps-ra és LLMOps-ra támaszkodva a vállalatok biztosítani tudják, hogy az olyan alkalmazások, mint a személyre szabott ajánlórendszerek, a chatbotok vagy a prediktív logisztikai modellek, megbízhatóan és hatékonyan működjenek. A megfelelő módszertan hiánya viszont instabil rendszereket és rossz felhasználói élményt eredményezhet, hiábavalóvá téve a technológiai beruházásokat.

Az adattudomány üzleti alkalmazásai: a stratégia újradefiniálása

A vásárlói élmény hiperperszonalizációja

A mai fogyasztók jelentős többsége elvárja a személyre szabott ajánlatokat, és sokan emiatt válnak visszatérő vásárlóvá. Az AI-alapú ajánlórendszerek valós idejű adatok – például a böngészési előzmények és a vásárlási szokások – elemzésével egyedi termékeket és szolgáltatásokat javasolnak, növelve a konverziós rátákat és az ügyfélhűséget. A chatbotok és virtuális asszisztensek új generációja már nem csupán válaszol, hanem pszichológiai modellezéssel érzelmileg is ráhangolódik a vásárlóra, folyamatos támogatást nyújtva.

A hiperperszonalizáció egy teljes paradigmaváltását jelent a vásárlási élmény tekintetében. Az AI-jal támogatott személyre szabás az online vásárlás minden fázisát áthatja: az ajánlásoktól a keresőoptimalizálásig. Az omnichannel stratégia lehetővé teszi, hogy az AI-rendszerek következetes élményt nyújtsanak a fizikai boltoktól a közösségi médiáig. A következő lépés az „ügynökalapú kereskedelem” (agentic commerce), ahol az AI már nemcsak tanácsot ad, hanem konkrét vásárlásokat is végrehajt a felhasználó nevében, automatizáltan és biztonságosan. Ez a technológiai fejlesztés elmossa a határokat a tanácsadás és a tényleges tranzakciók között, és a jövőben az a cég lesz versenyképes, amely a leginkább észrevétlen és intuitív módon képes a vásárlási folyamatba beépülni.

A logisztika és ellátási lánc intelligens optimalizálása

A mesterséges intelligencia és a robotika alapvetően alakítja át a logisztikai és raktárkezelési folyamatokat. Az autonóm mobilrobotok (AGV-k és AMR-ek) és a Pick and Place robotok automatizálják az árumozgatást és a komissiózást, növelve a hatékonyságot és csökkentve az emberi hibákat. Az AI-alapú raktárkezelő rendszerek (WMS) valós idejű adatelemzéssel optimalizálják a készletkezelést, a kereslet-előrejelzést és az útvonaltervezést, ami jelentős költségmegtakarítást és gyorsabb szállítási időt eredményez.

Az AI-vezérelt logisztika a fenntarthatóság felé mutat. A prediktív elemzések lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy minimalizálják a túlkészletezést, ami csökkenti a kapcsolódó tárolási költségeket és a pazarlást. Az AI-alapú útvonaltervezés optimalizálja a szállítási útvonalakat, csökkentve az üzemanyag-fogyasztást és a CO2-kibocsátást. Ez a logisztikai hatékonyság nemcsak pénzügyi előnyökkel jár, hanem a környezeti fenntarthatóságot is elősegíti, ami egyre fontosabb a modern fogyasztók és befektetők számára.

Bár a robotok automatizálják az ismétlődő, monoton feladatokat, az úgynevezett kobotok (kooperatív robotok) megjelenése azt is mutatja, hogy az AI nem feltétlenül váltja fel teljesen az embereket, inkább kiegészíti őket. A robotok átveszik a fizikai terhelést és a monoton munkát, lehetővé téve a dolgozók számára, hogy magasabb hozzáadott értékű, stratégiai feladatokra fókuszáljanak. Ez a humán és gépi munkaerő közötti szinergia új munkaköröket és készségeket igényel, melyekre a vállalatoknak fel kell készülniük.

Intelligens marketing és üzleti döntéshozatal

Az AI forradalmasítja a marketinget azáltal, hogy képes hatalmas adathalmazokat elemezni a piaci trendek, fogyasztói preferenciák és potenciális piaci rések azonosítása érdekében. Az olyan generatív AI eszközök, mint a ChatGPT, képesek tartalmak létrehozására és optimalizálására, legyen szó termékleírásokról, hírlevelekről vagy közösségi médiás posztokról. Ez lehetővé teszi a kkv-k számára is, hogy felvegyék a versenyt a multinacionális cégekkel anélkül, hogy drága marketingügynökségekre lenne szükségük. Az AI-alapú dinamikus árazás és készletoptimalizálás segít a profit maximalizálásában és a versenyképesség fenntartásában.

Korábban a kifinomult adatelemzés és a személyre szabott marketing a nagyvállalatok kiváltsága volt, amelyeknek meg volt hozzá a kellő erőforrásuk. Ám az olyan, AI-alapú, automatizált eszközök, mint a GenAI-alapú tartalomgyártás vagy a prediktív logisztika, ma már a kisebb szereplők számára is elérhetővé teszik a korábban költséges és komplex feladatokat. Ez a technológiai „demokratizáció” lehetővé teszi a magyar kkv-k számára is, hogy hatékonyan versenyezzenek a piacon, és növeljék a konverziós rátáikat.

Társadalmi és etikai dimenziók: készüljünk fel a változásokra!

A munkaerőpiac átalakulása és az új készségek

Az AI átalakítja a munkaerőpiacot: a Goldman Sachs szerint akár 300 millió állást is érinthet a változás. Ugyanakkor az AI új karrierlehetőségeket is teremt, mint a gépi tanulási szakértői, AI-kutatók, vagy a solutions architect-ek. Az ismétlődő feladatokat automatizálják, de az AI-alapú rendszerekkel való együttműködés és a magasabb hozzáadott értékű, stratégiai és kreatív feladatok elvégzése közben felértékelődik. A Világgazdasági Fórum (WEF) adatai alapján a munkavállalók 44%-ának új készségeket kell elsajátítania a következő 5 évben. Ez a tendencia rávilágít az átképzési programok sürgősségére, köztük a data science képzések kulcsszerepére is.

A jövő szakembereinek fontos képessége az együttműködés az AI-jal. A munkahelyvesztéstől való félelem reális, de a valóságban az AI-ra leginkább kiegészítő eszközként kell tekinteni. Az AI képes jogi dokumentumokat írni vagy pénzügyi modelleket készíteni, de a döntéshozatal, a kritikai gondolkodás és a kreatív problémamegoldás továbbra is emberi feladat marad. Ezért az oktatásnak és a képzéseknek, például a data science képzéseknek nem csupán a technikai tudást kell átadniuk, hanem hangsúlyt kell fektetniük az olyan soft skillekre is, mint a problémamegoldás, a kommunikáció és az alkalmazkódókészség. Ez a szemléletváltás elengedhetetlen a sikeres karrierépítéshez a változó digitális korban.

Adatvédelem és etikai dilemmák

Az AI széleskörű alkalmazása felveti az adatvédelem és a biztonság kérdését. A személyes adatok gyűjtése és elemzése a hiperperszonalizációhoz kulcsfontosságú, ami komoly jogi és etikai kihívásokat teremt, különösen a GDPR betartása terén. Az EU-ban tiltottak az olyan AI-alkalmazások, amelyek biometrikus adatokat használnak fel érzelmek kikövetkeztetésére vagy társadalmi pontozásra, mivel ez ellentétes az alapvető jogokkal és a diszkriminációhoz vezethet. Emellett a technológia bevezetésének magas költsége és bonyolultsága is jelentős kihívás a vállalatoknak.

A technológiai innováció és a jogi szabályozás közötti feszültség egyre nő. Míg a cégek a versenyelőnyük növelése érdekében gyűjtenek és elemeznek adatokat, a fogyasztók egyre tudatosabbá válnak a magánéletük védelmével kapcsolatban. Az uniós szabályozások – mint a GDPR és az AI Act – célja, hogy korlátok közé tereljék a technológiai fejlődést a magánszféra védelme érdekében. Ez azt jelenti, hogy a vállalatoknak nem csupán a legmodernebb technológiába kell befektetniük, hanem az etikus és átlátható adatkezelési gyakorlatokba is. A bizalom elvesztése és a jogi problémák felmerülése nagyobb kárt okozhat, mint amennyi hasznot a technológia hozna. A szintetikus adatok használata egy lehetséges kompromisszumot jelent, az ugyanis lehetővé teszi a modellfejlesztést a magánélet védelmének figyelembevételével.

Következtetés: a jövő adattudósának szerepe és felelőssége

Az adattudomány jövője egy rendkívül izgalmas, de egyben összetett tájkép. A technológiai alapok (kvantum, edge computing, XAI, szintetikus adatok) és a módszertani keretek (MLOps, LLMOps) forradalmi lehetőségeket kínálnak a legkülönfélébb iparágak számára, a logisztikától a marketingig és a vásárlói élmény terén is. A technológiai tudás mellett a jövő adattudósának kulcskompetenciái a problémamegoldás, az üzleti kontextus megértése és az etikus gondolkodás.

Hídemberként kell működniük a technológia és az üzleti igények között, biztosítva, hogy az adatok elemzéséből származó kimutatások valódi és pozitív hatással bírjanak. A folyamatos tanulás és az új készségek megszerzése elengedhetetlen, ehhez pedig kulcsfontosságú egy minőségi data science képzés. A siker kulcsa a technológiai trendek proaktív felismerésében, a beruházásokban, az emberi és gépi intelligencia harmonikus együttműködésének megteremtésében, valamint a felelősségteljes és etikus adatkezelési gyakorlatok kialakításában rejlik. Azok a vállalatok, amelyek ezt a holisztikus megközelítést választják, nemcsak túlélnek, hanem a digitális forradalom élére is állhatnak.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post A transzformáció kora appeared first on Műszaki Magazin.

Podcastot indított a Számlázz.hu, Magyarország egyik legjelentősebb fintech cége, amely közel egymillió hazai vállalkozóval dolgozik együtt. A legaktuálisabb téma manapság a mesterséges intelligencia, még a csapból is az AI generálta tartalmak folynak. Dr. Vajda Viktor AI-szakjogász a podcastban arról beszélt, hogyan szabályozzák a nemzeti és uniós szervek az új technológiát, és milyen hatással lesz ez a magyar vállalkozásokra.

A magyar vállalkozásoknak lesz idejük felkészülni a változásokra

Az AI Act, vagyis az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete dr. Vajda szerint nem technológiaellenes. Célja az alapvető jogok védelme, a kockázatok kezelése és az Európa-szintű felelős AI-használat támogatása. Olyan AI alapú alkalmazásokat szeretnének szabályozni, amelyek döntéseikkel érdemi hatást gyakorolnak az emberek életére, jogaikra és lehetőségeikre. Nem akarják például, hogy a technológia diszkriminatív, vagy jogsértő legyen bárkivel szemben. A szabályozás célja annak biztosítása, hogy minél nagyobb hatással van egy AI-rendszer az emberekre, annál szigorúbb átláthatósági és felügyeleti követelmények vonatkozzanak rá.

„A rendelet a mesterséges intelligencia helyett, magukat az AI-rendszereket szabályozza. Az AI Act nem azonnali tiltásokat vezet be, fokozatos alkalmazást ír elő, több éves felkészülési idővel” – mondta el dr. Vajda Viktor.

Fontos üzenet a vállalkozások számára, hogy az AI-rendszerek engedélyeztetése alapvetően a fejlesztők kötelezettsége, ugyanakkor a mesterséges intelligenciát használó cégeknek is felelősségük van abban, hogy jogszerű és átlátható módon alkalmazzák az eszközöket.  Magáncélra – például a ChatGPT-t – mindenki a saját belátása szerint használhatja. Ha egy AI-rendszer hibás, félrevezető vagy valótlan tartalmat állít elő, azért nem maga a technológia, hanem az azt alkalmazó ember vagy szervezet viseli a felelősséget.

 „A felelősség nem a gépé, hanem mindig az emberé marad. Az AI nem válik jogi személlyé az Unióban, nincsenek jogai és felelőssége sem” – mondta el a szakértő.

„Az AI mindannyiunk életére hatással lesz. Sok vállalkozó fél ezektől a változásoktól, míg mások a lehetőséget látják bennük. Mi a Számlázz.hu-nál abban hiszünk, hogy tájékozódni kell a jövőről. A podcast-sorozattal is segítjük a vállalkozókat abban, hogy átlássák az őket érintő kérdéseket és felelős döntéseket hozhassanak a napi ügyekben és a hosszú távú stratégiában is” – mondta el Ángyán Balázs, a Számlázz.hu ügyvezetője.

A teljes beszélgetést itt lehet megtekinteni:

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Itt az uniós AI szabályozás appeared first on Műszaki Magazin.

Évente 10,5 billió dolláros kárt okoz globálisan a kiberbűnözés, ennek megelőzésére költenek most a munkáltatók

A 2025-ös adatok szerint a kiberbűnözők által okozott kár globálisan eléri az évi 10,5 billió amerikai dolláros értéket – ez több mint fele a 450 milliós Európai Unió teljes tavalyi GDP-jének. Ennél is megdöbbentőbb adat, hogy a statisztikák szerint a sikeres kibertámadások közel 90 százaléka emberi hibára vezethető vissza. Ennek fényében már aligha meglepő, hogy a Training360 adatai szerint 2026-ban a vállalatok nem új, látványos technológiákat keresnek, hanem a működés stabilitását és a kockázatok csökkentését helyezik előtérbe.

A biztonság már üzleti alapfeltétel

A Training360 kutatása szerint 2024-ről 2025-re partnervállalatainak képzési büdzséje 233 százalékkal növekedett a kiberbiztonsági szegmensben. Ez nem csupán mennyiségi ugrás, hanem szemléletváltást is jelez: a biztonságtudatosság (Security Awareness) fejlesztése mára szervezeti szintű kompetenciává vált, a vállalatok egyre tudatosabban kezelik az emberi tényezőt, mint kockázati pontot. A jogszabályi környezet szigorodása (a NIS2 vagy éppen a DORA bevezetése), és a növekvő kiberfenyegetettség mellett a megelőzés vált a kockázatkezelési stratégia kulcselemévé.

„A számok egyértelműen kirajzolják a piaci irányt: a vállalatok nem rövid távú technológiai trendekre reagálnak, hanem azokat a területeket erősítik, amelyek közvetlenül befolyásolják a működésbiztonságot és a hatékonyságot. A képzési büdzsék tervezésénél a biztonság, az automatizáció és a felhőtechnológia került előtérbe” – mondta Nyisztor József, a Training360 ügyvezetője.

A kiberbiztonság mellett a felhőalapú képzésekre költenek a cégek

A felhőalapú kollaborációs megoldásokhoz kapcsolódó képzések – különösen a Google Workspace – volumene többszörösére emelkedett 2024-ről 2025-re a Training360 felmérése szerint. Ez a növekedés arra utal, hogy számos vállalat technológiai diverzifikációba kezdett és a valós idejű, felhőalapú munkavégzést támogató platformok irányába mozdult el.

A képzési formák megoszlása a vizsgált időszakban kiegyensúlyozottá vált. A technikai jellegű oktatások 62 százaléka online, míg a készségfejlesztő tréningek 38 százaléka továbbra is személyesen zajlik. A vállalatok tehát a technológiai tudás átadásában az online hatékonyságot részesítik előnyben, míg a vezetői és kommunikációs kompetenciák fejlesztésében továbbra is fontosnak tartják a személyes interakciót. Emellett a cégek a képzési költségek optimalizálása céljából a lassabb és költségesebb egyedi tananyagfejlesztések helyett az azonnal implementálható digitális könyvtárak (off-the-shelf tartalmak) és előfizetéses modellek felé fordultak.

Magyarország legnagyobb felnőttképző központja, a Training360 vállalatoknak és magánszemélyeknek kínál többek között AI, high-end és irodai informatikai, valamint szervezetfejlesztési (vezetőfejlesztő, kompetenciafejlesztő és értékesítési) tréningeket. A cég árbevétele a 2024-es évben elérte a 2,6 milliárd forintot. A Training360 ügyfelei közé tartoznak a hazai pénzügyi szektor, a távközlési piac, az autóipar, az elektronikai gyártás, a közigazgatás, az energiaipar, a gépipar és a kereskedelem meghatározó szereplői.

A kutatás során a Training360 saját tranzakciós adatbázisát dolgozta fel, amelyben 972 hazai vállalat (KKV-k és multinacionális cégek) megrendeléseit összesítette a 2023-2025-ös időszakból. A teljes kutatási jelentés – amely a fentiek mellett kitér az AI, a high-end és irodai informatika és az e-learning témakörére is.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Kiberbiztonsági képzésekre költenek most a munkáltatók appeared first on Műszaki Magazin.

A hatékonyság új dimenziója

A ChatGPT nem egyszerűen egy chatbot, hanem egy stratégiai szintű produktivitás-növelő eszköz, amely képes percek alatt strukturálni az információt, rendszerezni a gondolatokat és döntéselőkészítő anyagokat készíteni. Nem csupán szöveget generál, hanem támogatja a tervezést, az elemzést és a kreatív folyamatokat is, mindezt olyan sebességgel, amely korábban elképzelhetetlen volt.

Egy kis tudatossággal a ChatGPT használata valódi versenyelőnyt jelenthet. A pontos promptolás, az iteratív finomítás és a megfelelő validálás kulcsfontosságú, különösen üzleti környezetben, ahol a generált tartalom minősége közvetlen hatással van a döntésekre.

A láthatatlan kockázat: adat és kontroll

Számos szervezetnél a ChatGPT használata gyorsabban vált gyakorlattá, mint ahogyan megszülettek volna a hozzá kapcsolódó adatvédelmi és biztonsági keretek. A technológia adaptációja megelőzte a stratégiai kontrollt.

Ez azonban komoly kérdéseket vet fel. Mi történik, ha bizalmas szerződésrészlet kerül a ChatGPT-be? Ha belső pénzügyi adatokat használunk fel egy elemzéshez? Ha ügyféladatokat másolunk be egy promptba?

A mesterséges intelligencia nem tud különbséget tenni érzékeny és nyilvános információ között, a felelősség minden esetben a szervezeté. Különösen akkor, amikor a rendszer külső forrásokhoz is hozzáfér, például böngészési funkción keresztül. A ChatGPT Atlas sebezhetősége is arra hívta fel a figyelmet, hogy az AI-hoz kapcsolódó kiegészítő funkciók és integrációk új típusú biztonsági kockázatokat nyithatnak meg.

A ChatGPT így nem csupán hatékonysági eszköz, hanem – megfelelő irányítás és szabályozás hiányában – potenciális kockázati tényező is.

Amikor az AI magabiztosan téved

A ChatGPT egyik sajátossága, hogy rendkívül magabiztos és gördülékeny stílusban fogalmaz, még akkor is, ha az információ nem teljesen korrekt vagy hiányos. Előfordulhatnak pontatlanságok, félreértelmezések vagy nem megfelelően alátámasztott állítások, különösen összetett szakmai kérdések esetén.

Egy marketinganyagban ez legfeljebb korrekciót igényel. Egy jogi, pénzügyi vagy stratégiai döntésnél azonban már komoly következményei lehetnek. A ChatGPT nem tényellenőrző rendszerként működik, hanem a rendelkezésére álló mintázatok alapján generál válaszokat, ezért a szakmai ellenőrzés és validálás minden esetben elengedhetetlen.

Etikai és reputációs kérdések

A ChatGPT használata nemcsak technológiai, hanem etikai kérdés is. Hol húzódik a határ a támogatás és a helyettesítés között? Mi számít eredeti munkának? Hogyan kommunikálja egy vállalat, ha AI-t használ tartalomkészítéshez vagy döntéselőkészítéshez?

Az átláthatóság egyre inkább versenyelőnnyé válik. Azok a szervezetek, amelyek világos irányelveket alakítanak ki a ChatGPT alkalmazására, hosszú távon erősítik a bizalmat ügyfeleik és partnereik szemében.

A valódi kérdés: stratégia vagy improvizáció?

A ChatGPT jelenléte ma már adott. A kérdés az, hogy tudatos stratégia mentén integráljuk-e a működésbe, vagy hagyjuk spontán módon formálódni a használatát.

Egy átgondolt AI-megközelítés magában foglalja:

• a belső használati szabályzat kialakítását,
• az adatvédelmi megfelelőséget,
• a biztonsági kontrollokat,
• a munkatársak képzését,
• valamint a generált tartalmak ellenőrzési folyamatát.

A technológia önmagában sem jó vagy rossz. A különbséget az jelenti, hogy milyen keretek között alkalmazzuk.

Lehetőség és felelősség

A ChatGPT képes új dimenzióba emelni a hatékonyságot, gyorsítani a döntés-előkészítést és támogatni az innovációt. Ugyanakkor adatvédelmi, biztonsági és etikai kihívásokat is felszínre hoz.

A jövő nem azoké, akik egyszerűen használják az AI-t. Hanem azoké, akik tudatosan, kontrolláltan és stratégiai szemlélettel építik be a működésükbe.

Éppen ezért kulcsfontosságú, hogy a vállalatok ne csupán eszközként, hanem szabályozott keretek között integrált megoldásként tekintsenek a ChatGPT-re. Ebben nyújt stratégiai támogatást a Proman Consulting is: segít az AI-használat üzleti bevezetésében, a kockázatok feltérképezésében és a biztonságos működési keretek kialakításában, hogy a technológia valóban versenyelőnyt jelentsen, ne pedig rejtett kockázatot.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post ChatGPT: Versenyelőny vagy rejtett kockázat a vállalatok számára? appeared first on Műszaki Magazin.

Mi teheti szükségessé a nemrég bevezetett adatkommunikációs protokoll módosítását?

Az európai digitális identitás ökoszisztémája a fejlődés egy intenzív szakaszában van és a magyar DÁP applikáció részeként működő adattárca is le kell kövesse a módosításokat. Az EUDI Wallet alapját képező OpenID4VP szabvány több verzión ment keresztül az eAzonosítás 2025 nyári indulása óta, és mára megjelent az 1.0-ás, első nem draft verzió. A DÁP Adattárca esetében ennek lekövetése gyakorlatilag EUs jogszabályi kötelezettség az eIDAS 2.0 rendelet alapján – ami közvetlen hatással van a csatlakozó szervezetek technikai integrációira.

Mit jelent ez a gyakorlatban a csatlakozó felek (elfogadók) számára?

 „A szabványok véglegesedése mindig együtt jár azzal, hogy az eddigi implementációkat felül kell vizsgálni” – emeli ki Janszky Balázs, a TrustID Solutions Kft. Business Development Managere.

„Ez nemcsak az új fejlesztéseket érinti, hanem azokat a rendszereket is, amelyek már élesben használják a DÁP-alapú eAzonosítást. Becslésünk szerint az új OpenID4VP szabványra való áttérés 1.5 – 3 hónapnyi fejlesztési feladatot is igényelhet. Fel kell készülni továbbá az átállásra, potenciálisan párhuzamosan kell majd a csatlakozó cégeknek támogatni a régi és az új adatátadási protokollt az átállás időszakában, ami növelheti a komplexitást.

A DÁP Adattárca eAzonosítás szolgáltatásához való csatlakozás technikai és az OpenID4VP szabvány használatáról, változásairól részletesebb információ érhető el a TrustID Solutions oldalán:
DÁP eAzonosítás csatlakozás és az EUDI Wallet ökoszisztéma változásai

Milyen jellegű változásokon ment át az OpenID4VP szabvány a közelmúltban?

Az OpenID4VP 1.0 több alapvető technikai elem módosítását hozta magával. Megújul a tárca-metaadatok struktúrája, amely egységesebb és átláthatóbb adatleírást biztosít, miközben a korábban használt Presentation Exchange szerinti presentation definition helyét egy új lekérdező nyelv, a DCQL (Digital Credentials Query Language) veszi át. Ez egyszerűbbé és egyértelműbbé teszi majd az adatlekérdezéseket, valamint az unióban használt tárcák és a csatlakozó felek közötti képesség-egyeztetést, erősítve az európai interoperabilitást. A szabvány emellett számos ponton módosul, ami sajnos visszafelé nem kompatibilis változásokat is eredményez a korábbi szabványverziókra épülő adattárca implementációkban, így várhatóan Magyarország esetén is.

Várhatóak további változások?

A DÁP adattárca mögötti technológiai környezet szorosan kell illeszkedjen az uniós EUDI Wallet Architecture and Reference Framework (ARF) fejlődéséhez.

„Nemrég jelent meg az ARF 2.8-as verziója, módosult a PID Rulebook, és EU-szinten a bizalmi listák formátumának átalakítása is napirenden van. Ezek mind olyan változások, amelyek előre jelzik: a szabványkövetés tartós működési feladattá válhat a következő években” – emelik ki a szakértők.

Hogyan lehet erre hosszú távon felkészülni?

A TrustID Solutions válasza egy olyan SDK, amely az OpenID4VP alapú adatátadási protokoll teljes implementációját biztosítja, és közvetlenül támogatja a DÁP Adattárca eAzonosítás szolgáltatásához való csatlakozást. Az SDK célja, hogy levegye a csatlakozó felek válláról a szabványok folyamatos követéséből fakadó fejlesztési terheket, amellett, hogy teljes kontrollt biztosít a szervezet részére az ügyfél adatok felett

„A megoldás kialakításakor nemcsak a hazai követelményeket vettük figyelembe” – teszik hozzá. „Az EU-s Large Scale Pilot projektek eredményei és a nemzetközi interoperabilitási tesztekben szerzett tapasztalataink alapján az SDK-t folyamatosan úgy készítjük fel, hogy képes legyen kihasználni az EUDI Wallet ökoszisztémában rejlő jövőbeli lehetőségeket.”

Milyen új képességekről van szó?

A cél nem kizárólag a magyar DÁP kompatibilitás. Az SDK felkészítése kiterjed arra is, hogy a jövőben más uniós digitális tárcák elfogadása is megvalósítható legyen, valamint új típusú attribútum-tanúsítványok kezelése is támogathatóvá váljon. Ide tartozhat például a jogosítvány, a forgalmi engedély, vagy később akár a cégképviseleti jogok és meghatalmazások digitális igazolása. Ezen kívül a várható további funkciók között szerepel a közvetlen offline (bluetooth/NFC) alapú un. proximity adatátadás is.

Mi a legnagyobb üzleti előny?

 „Az SDK megoldásunk egy stabil réteget képez az üzleti alkalmazások és a folyamatosan változó nemzetközi specifikációk között. Így a megfelelőség fenntartása nem újabb kritikus projektet, hanem kontrollált verziófrissítést jelent” – foglalja össze Janszky Balázs.

A digitális identitás világa gyorsan fejlődik. A kérdés ma már nem az, hogy lesznek-e újabb változások – hanem az, hogy ki mennyire felkészülten tud élni az ezekben rejlő lehetőségekkel, ebben jelent stratégiai előnyt egy szakértői partner bevonása.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Szabványváltás a DÁP eAzonosítás mögött – Mi várható és hogyan lehet rá felkészülni? appeared first on Műszaki Magazin.

A lokális AI-futtatás forradalma

Az egyik legnagyobb paradigmaváltás, amit a következő években tapasztalni fogunk, a lokális AI-futtatás térhódítása. Ez azt jelenti, hogy a laptopod képes lesz komplex mesterséges intelligencia modelleket futtatni anélkül, hogy internetkapcsolatra vagy felhő-szolgáltatásokra támaszkodna.

Miért fontos a lokális AI?

A lokális AI-futtatás számos előnnyel jár. Először is ott van az adatvédelem kérdése: amikor egy AI-modell a saját gépeden fut, az adataid nem hagyják el a laptopot, így maximális biztonság mellett használhatod a mesterséges intelligencia előnyeit.

Ez különösen fontos lehet üzleti környezetben, ahol érzékeny dokumentumokkal dolgozol, és nem szeretnéd, hogy azok külső szerverekre kerüljenek. Ilyenkor sokat számít, hogy a laptop alkatrészek – például a processzor, a memória és akár az AI-gyorsításra képes NPU – elegendő teljesítményt nyújtsanak a helyi feldolgozáshoz.

Másodszor, a sebesség: a lokális feldolgozás kiküszöböli a hálózati késleltetést. Míg egy online AI-szolgáltatás esetében várnod kell, amíg az adatok eljutnak a szerverre, ott feldolgozódnak, majd visszaérkeznek, addig a lokális AI azonnali válaszokat tud adni – feltéve, hogy a laptop alkatrészek megfelelően erősek hozzá.

Technikailag hogyan valósul meg?

A lokális AI-futtatás alapja a speciális hardver. A következő generációs laptopok dedikált Neural Processing Unit (NPU) chipekkel fognak rendelkezni, amelyek kifejezetten AI-számításokra vannak optimalizálva. Ezek a chipek képesek lesznek trilliónyi számításra másodpercenként (TOPS), ami elegendő lesz akár a GPT-szerű nyelvmodelleknek a helyi futtatásához is.

Az Intel, AMD és Qualcomm már most versenyez a leghatékonyabb AI chipek fejlesztésében. Az Intel Meteor Lake architektúrája, az AMD Phoenix processzorcsaládja és a Qualcomm Snapdragon X Elite mind tartalmaznak dedikált AI-egységeket.

Gyakorlati alkalmazások

Képzeld el, hogy az AI valós időben javítja a szövegeidet, miközben te csak írsz a notebook billentyűzet előtt ülve, közben automatikusan lefordít dokumentumokat, vagy akár kódot generál és optimalizál – mindezt offline módban! A lokális AI lehetővé teszi például a következőket:

• Valós idejű beszédfelismerés és összefoglalás
• Automatikus fotószerkesztés és -javítás
• Intelligens e-mail válaszok generálása
• Kódkiegészítés és -optimalizálás programozás során
• Automatikus meeting jegyzetek és összefoglalók készítése

Microsoft Copilot: Az AI asszisztens új szintje

A Microsoft Copilot integrációk a következő évek egyik legfontosabb fejlesztési iránya lesz. A Copilot már most is elérhető különböző Microsoft alkalmazásokban, de a jövőben mélyebben beépül majd a Windows operációs rendszerbe és az egész laptop ökoszisztémába.

A jövő Windows verziói természetes módon fogják integrálni a Copilot funkciókat. Ez azt jelenti, hogy az AI asszisztens nem csak egy alkalmazás lesz, hanem a teljes operációs rendszer része. Segíteni fog a fájlok kezelésében, alkalmazások optimalizálásában, és akár rendszerbeállítások finomhangolásában is.

Alkalmazás-specifikus fejlesztések

A Microsoft Office suite minden eleme gazdagabb Copilot funkcionalitást fog kapni. A Word nem csak szövegeket fog javítani, hanem komplett dokumentumokat generál majd a felhasználói igények alapján. Az Excel intelligens adatelemzést végez, és automatikus jelentéseket készít. A PowerPoint pedig lenyűgöző prezentációkat hoz létre minimális felhasználói input alapján.

Fejlesztői eszközök

A Visual Studio és a Visual Studio Code Copilot integrációja új szintre emelkedik. A jövő fejlesztői környezete nem csak kódot fog kiegészíteni, hanem teljes alkalmazásokat tervez meg, architektúrákat optimalizál, és akár biztonsági réseket is azonosít a kódban.

AI chipek: A hardver forradalom

Az AI chipek fejlődése talán a legfontosabb technológiai változás, ami lehetővé teszi az összes többi innovációt. Ezek a speciálisan AI-feladatokra tervezett processzorok alapvetően megváltoztatják majd, mire képes egy laptop.

Neurális feldolgozó egységek (NPU)

Az NPU-k az AI-számítások szívét képezik. Míg a hagyományos CPU-k általános célú feldolgozásra, a GPU-k pedig grafikai számításokra vannak optimalizálva, addig az NPU-k kizárólag neurális hálózatok futtatására specializálódtak. Ez rendkívüli hatékonyságot eredményez AI-feladatok esetében.

A következő 5 évben azt várhatjuk, hogy minden laptop rendelkezni fog valamilyen NPU-val, és ezek teljesítménye exponenciálisan fog növekedni. A jelenlegi 10-30 TOPS teljesítményű chipekről átlépünk a 100+ TOPS kategóriába.

Hibrid processzorok

A jövő processzorai hibrid architektúrát fognak követni, ahol a CPU, GPU és NPU szorosan együttműködik. Ez lehetővé teszi, hogy különböző feladatokat a legalkalmasabb processing unit kezeljen, maximalizálva így az energiahatékonyságot és a teljesítményt.

Az AI chipek egyik legnagyobb kihívása az energiafogyasztás. A mobileszközökben és laptopokban kritikus a hosszú akkumulátor-üzemidő, ezért a chip gyártók kiemelt figyelmet fordítanak az energiahatékony AI-feldolgozásra. Az új 3nm-es és kisebb gyártási technológiák jelentős javulást hoznak majd ezen a téren.

Gyakorlati következmények a mindennapi használatra

A mesterséges intelligencia integrálása alapvetően megváltoztatja, hogyan használjuk a laptopjainkat. A hagyományos menüvezérelt interfészek mellett megjelennek a természetes nyelvi parancsok. Egyszerűen elmondhatod a laptopodnak, mit szeretnél csinálni, és ő végrehajtja helyetted.

Az AI-vel támogatott laptopok drámaian megnövelik a produktivitást. Az automatikus feladatok, az intelligens javaslatok, és a proaktív segítség azt jelenti, hogy több időt tölthetsz kreatív és stratégiai munkával, míg a rutinfeladatokat az AI kezeli.

Az AI-laptopok megtanulják a használati szokásaidat, és ehhez igazítják működésüket. Tudni fogják, mikor dolgozol a legproduktívabban, milyen alkalmazásokat használsz együtt, és automatikusan optimalizálják a rendszert a teljesítmény maximalizálása érdekében.

Kihívások és aggályok

Az AI-funkciók jelentős hardver erőforrásokat igényelnek. Ez azt jelenti, hogy a következő években valószínűleg drágábbak lesznek az AI-képes laptopok, és több RAM-ra, és még gyorsabb SSD meghajtóra lesz szükségük.

Kompatibilitás és fragmentáció

Különböző gyártók eltérő AI-megoldásokat fejlesztenek, ami fragmentációhoz vezethet. A fejlesztőknek többféle AI-platformot kell majd támogatniuk, ami bonyolultabbá teszi az alkalmazásfejlesztést.

A fejlesztők új korszaka

A szoftverfejlesztés paradigmája is változik. A jövő alkalmazásai AI-first megközelítést követnek majd, ahol a mesterséges intelligencia nem utólag hozzáadott funkció, hanem az alkalmazás központi eleme.

Megjelennek új programozási nyelvek és keretrendszerek, amelyek kifejezetten AI-integrált alkalmazások fejlesztésére vannak optimalizálva. Ezek egyszerűbbé teszik az AI-funkciók beépítését hagyományos szoftverekbe.

Üzleti alkalmazások

A vállalati laptopok AI-képességei forradalmasítják majd az üzleti folyamatokat. Automatikus jelentések, intelligens adatelemzés, és proaktív problémamegoldás válik majd a normává.

Kreatív iparágak

A grafikai tervezők, videószerkesztők és más kreatív szakemberek laptopjai AI-asszisztensekkel fognak rendelkezni, amelyek segítenek a kreatív folyamatban, ötleteket generálnak, és automatizálják a technikai feladatokat.

Oktatás és tanulás

Az AI-laptopok személyre szabott tanulási élményt fognak biztosítani. Az oktatási szoftverek alkalmazkodnak majd az egyéni tanulási stílushoz, és valós idejű visszajelzést adnak a tanulási folyamat során. A valós idejű fordítás és tolmácsolás minden laptopban elérhető lesz, ami globális szinten bontja le a nyelvi akadályokat az oktatásban és a munkában.

Környezeti hatások

Bár az AI-chipek energiaigényesek, hosszú távon valójában javíthatják a laptopok energiahatékonyságát. Az intelligens energiamenedzsment, a proaktív rendszeroptimalizálás és a felesleges folyamatok eliminálása összességében csökkentheti az energiafogyasztást.

Fenntarthatóság

Az AI segíthet a laptopok életciklusának meghosszabbításában azzal, hogy optimalizálja a teljesítményt, megjósolja a karbantartási igényeket, és segít a hatékonyabb erőforrás-használatban. Ez már a mai eszközökben is megtalálható. Egyre több gyártó alkalmaz adaptív erőforrás-megtakarító technológiákat, amiket nem csak a laptop, hanem a tablet és az okostelefon felhasználók is élvezhetnek.

Felkészülés a jövőre

Ha szeretnéd kihasználni az AI-laptopok által kínált lehetőségeket, már most kezdhetsz felkészülni. Tanulj meg új AI-eszközöket használni, kísérletezz különböző mesterséges intelligencia alkalmazásokkal, és gondolkodj azon, hogyan integrálhatnád az AI-t a munkádba vagy hobbijaidba.

A következő 5 év izgalmas időszak lesz a laptop technológiában. A mesterséges intelligencia nem csak újabb funkciókat ad majd az eszközeinkhez, hanem alapvetően megváltoztatja, hogyan gondolkodunk a számítástechnikáról. Készülj fel arra, hogy a laptopod hamarosan nem csak eszköz lesz, hanem intelligens partner a mindennapi feladataidban.

Ha bármilyen kérdésed van a jövő laptop technológiáival kapcsolatban, vagy segítségre van szükséged a jelenlegi eszközöd optimalizálásában az AI-korszakra való felkészüléshez, a Laptopszaki szakértői csapata örömmel segít. A József körút 67. szám alatti szervizben található kollégák minden laptoppal kapcsolatos problémával azonnal és örömmel segítenek – legyen szó AI-kompatibilis hardver frissítésekről, teljesítményoptimalizálásról vagy egyszerűen tanácsadásról a legjobb AI-ready laptop kiválasztásához.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post A mesterséges intelligencia jövője laptopon: mit hoz a következő 5 év? appeared first on Műszaki Magazin.

Képfrissítés: a 120 Hz már csak a belépőszint?

A tévékészülékek piacán az elmúlt év világossá tette: a 4K felbontás önmagában már nem elég a tökéletes élményhez, különösen a videojátékok növekvő népszerűsége miatt. A konzolok és a nagy teljesítményű PC-k kiszolgálásához a HDMI 2.1 szabvány megléte ma már alapkövetelmény, de a léc emelkedik: a prémium szegmensben már a 144 Hz-es natív panel-frissítés válik az új mércévé. Egy korszerű televízió esetében a változó képfrissítési ráta (VRR) és az alacsony késleltetési mód (ALLM) támogatása nem opció, hanem kötelező elem, ha el akarjuk kerülni a képtörést és a bemeneti késést a 2026-ban érkező játékoknál.

Az AI PC korszaka: TOPS a GHz helyett

A hordozható számítógépek piacán 2025 vízválasztó volt: a dedikált neurális feldolgozóegységek (NPU) megjelentek a mindennapi eszközökben is, alapjaiban írva át a teljesítmény mérését. Ma már nem pusztán a processzor órajele a döntő, hanem az, hogy az adott laptop hány billió műveletet képes elvégezni másodpercenként (TOPS) a mesterséges intelligencia dedikált gyorsításával. Ez a technológia tehermentesíti a CPU-t a háttérfolyamatok, a valós idejű videójavítás vagy a lokális AI-modellek futtatása közben, ami a gyakorlatban sosem látott üzemidő-növekedést és csendesebb működést eredményezett az idei modelleknél.

A fényerőháború győztesei: Mini-LED és OLED

A paneltechnológiák versenye az év végére letisztult, és bár a Micro-LED még mindig a jövő ígérete, a jelenlegi csúcsot a kiforrott OLED és a Mini-LED megoldások jelentik. A döntést 2026-ra készülve is a felhasználási környezet diktálja: a tökéletes feketét és végtelen kontrasztot kínáló OLED továbbra is a sötétített szobák királya, míg a több ezer zónás helyi sötétítéssel (local dimming) operáló Mini-LED a napfényes nappalikban nyújt verhetetlen HDR-élményt a brutális fényerejével. Vásárláskor a HDR-kompatibilis matrica helyett a konkrét fénysűrűség-adatokat (nits) és a DCI-P3 színtér lefedettségét érdemes keresni.

Csatlakozás felsőfokon: a Wi-Fi 7 éve jön

Míg 2024 a Wi-Fi 6E terjedéséről szólt, addig a 2025-ös év végére a prémium eszközökben már megjelent a Wi-Fi 7 támogatás, amelyre érdemes hosszú távú befektetésként tekinteni. Ez a szabvány nemcsak nagyobb sebességet, hanem a Multi-Link Operation (MLO) révén stabilabb, több sávot egyszerre használó kapcsolatot ígér, ami kritikus a 8K streaming és a felhőalapú játékok (Cloud Gaming) korában. Az eszközök fizikai kapcsolódásánál a Thunderbolt 4 és az USB4 szabványok egységesedése figyelhető meg, ami lehetővé teszi, hogy egyetlen kábellel oldjuk meg a töltést, az adatátvitelt és a képkivetítést, minimalista munkaállomásokat teremtve.

Szeretné a 2026-os évet a legkorszerűbb technológiával indítani? Nézzen szét az Euronics kínálatában, és találja meg az időtálló megoldásokat!

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Technológiai mérleg és jövőkép: milyen hardverekkel forduljunk rá 2026-ra? appeared first on Műszaki Magazin.

Az új labor a jövő hálózati megoldásain dolgozik majd, és olyan alapvető 6G-funkciók fejlesztésére összpontosít, mint a hálózatok programozhatósága és a szolgáltatások rugalmas, nyílt hozzáférhetősége (network exposure). A 6G a folyamatosan fejlődő 5G Core technológiára épül, és nagyban támaszkodik a felhőalapú rendszerek, az automatizáció, a nyílt interfészek, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyors fejlődésére.

Az Ericsson a világszinten vezető technológiai vállalatokkal és mobilszolgáltatókkal kialakított együttműködései mellett Magyarország meghatározó akadémiai intézményeivel is tervez közös kísérleteket és fejlesztéseket, többek között a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel (BME), az Eötvös Loránd Tudományegyetemmel (ELTE), az Óbudai Egyetemmel, valamint a HUN-REN kutatóhálózattal.

Antonio Passarella, az Ericsson Közép-Európáért és Észak-Balkánért felelős értékesítési vezetője elmondta:

„Magyarországi 6G Laborunk megnyitása megerősíti hosszú távú elkötelezettségünket a kutatás és innováció iránt. A 6G korszak felé haladva az a célunk, hogy a mai 5G Core technológiát egy még rugalmasabb, nyitottabb és intelligensebb platformmá fejlesszük, amely teljesen új felhasználási területek, iparágak és társadalmi előnyök előtt nyitja meg az utat.”

Boráros András, az Ericsson Magyarország kutatás-fejlesztési vezetője a következőképpen nyilatkozott:

„Azzal a céllal nyitottuk meg a budapesti 6G Labort, hogy tudományos áttörések helyszíne és egyben a gyakorlati innováció műhelye is legyen. A munkánk nem csak arról szól, hogy felkészüljünk az 5G utáni világra, szeretnénk valóban hasznára lenni a társadalomnak. Azon dolgozunk, hogy az emberek a jövőben minél hatékonyabban tudjanak kommunikálni, együttműködni egymással.”

A magyarországi 6G Labor kulcsszerepet játszik majd az Ericsson globális 6G kutatási programjában, illetve annak vizsgálatában, hogy a jövő hálózatai miként támogathatják a fenntarthatóbb, reziliensebb és emberközpontú digitális társadalmak kialakulását. A kezdeményezés egyúttal erősíti az Ericsson pozícióját a magyarországi innovációs ökoszisztémában, és új lehetőségeket teremt közös kutatásokra, egyetemi együttműködésekre és tehetséggondozásra.

Az Ericsson 1991 óta van jelen Magyarországon, és az Ericsson Research csapata 1996-ban kezdte meg működését. A 6G Labor budapesti létrehozásával a vállalat célja, hogy Magyarország aktív szerepet töltsön be a jövő kommunikációs technológiáinak fejlesztésében.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Ericsson 6G labor Budapesten: Magyarországon fejlesztik a jövő hálózatát appeared first on Műszaki Magazin.

A HONOR 2025. október 15-én Pekingben hivatalosan bejelentette legújabb innovációját, egy izgalmas, új robottelefon-formátum érkezését. Ez a bejelentés fontos mérföldkövet jelent a vállalat év elején elindított HONOR ALPHA TERVÉBEN, amelynek célja, hogy a HONOR a mesterséges intelligenciára épülő eszközök globális ökoszisztémájának élvonalába kerüljön.

Egy új korszak kezdődik: az okostelefonokat felváltják az AI-telefonok, az AI-telefonokat pedig a robottelefonok. A Magic8 szériával a HONOR elindítja az önfejlesztő AI-telefonok evolúcióját. A mesterséges intelligenciára épülő tanulási képességeik révén ezek a készülékek folyamatosan fejlődnek a hardverteljesítmény, a rendszerinterakció és az alkalmazásökoszisztéma terén. A robottelefon újradefiniálja a kapcsolatot az ember és a technológia között: nem csupán eszköz, hanem érzékelni, alkalmazkodni és robotokhoz hasonlóan önállóan fejlődni képes érzelmi társ, amely szeretettel, örömmel és tudással gazdagítja felhasználói életét.

A HONOR új készüléke forradalmian egyesíti az AI-alapú multimodális intelligenciát, a robotikát és a fejlett mobil képalkotást. Az eszköz egy teljesen új kategóriát teremt az AI-alapú technológiák világában, és új szintre emeli az ember és gép közötti kapcsolatot – megerősítve a HONOR pozícióját az intelligens innováció éllovasaként.

A HONOR várhatóan a 2026-os barcelonai Mobile World Congress keretében ad majd bővebb információt az új készülékről. Jövőre további izgalmas hardver- és szoftverinnovációkra is számítani az AI-eszközök terén, mind a telefongyártók, mind az AI-cégek részéről.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Hamarosan érkezik a robottelefon appeared first on Műszaki Magazin.

Ebben a cikkben segítünk megtalálni a legjobb magyarországi mérnöki irodákat, akik szakértő módon segítenek a PLC programozási feladatok megvalósításában. Olyan vállalatokat mutatunk be, akik Siemens- és más ipari vezérlőrendszerekben otthonosan mozognak.

1. GAL Mérnöki Iroda

A GAL Mérnöki Iroda csapata egyet jelent a szakmai alapossággal és több tízéves szakmai tudással az ipari automatizáció terén. A mérnöki cég a projekt minden fázisát átvállalja: a felméréstől a tervezésen és programozáson át egészen az üzembe helyezésig és karbantartásig. Tudják, hogy az egységes felelősségvállalás és a konzisztens minőség a legnagyobb érték a beruházások során, így a folyamat egészében számíthat rájuk.

A GAL mérnökei évtizedek óta dolgoznak Siemens S7-1200, S7-1500, TIA Portal és Step7 környezetben, jól dokumentált, moduláris programokat készítenek, amelyek könnyen karbantarthatók és később is bővíthetők. A projektekhez teljes EPLAN dokumentáció, kommentelt forráskód és részletes átadási jegyzőkönyv tartozik, így az üzemeltetőnek nem kell a „fekete doboz” jelenségtől tartania. Mérnöki pontosság, kiszámíthatóság és stabilitás jellemzi minden rendszerüket.

Ha teljes körű Siemens PLC programozás – GAL Mérnöki Iroda!

2. Controlsoft Automatika Kft.

A több mint 25 éves múlttal rendelkező Controlsoft egyik a legismertebb magyar automatizálási vállalatoknak. Komplex ipari folyamatokat valósítanak meg PLC- és SCADA-rendszerekre támaszkodva, különösen a környezettechnika, víz- és energiaipar területén. Erősségük a nagy rendszerek integrációja és a hosszú távú támogatás, náluk a biztonság és a stabilitás áll az első helyen.

3. Kontakt-Elektro Kft.

A Kontakt-Elektro a precíz, ipari-automatizálási megoldások szakértője, ahol a PLC programozás, HMI és biztonsági vezérlés egy kézben van. Több gyártót érintő mérnöki tapasztalattal rendelkeznek, emellett a diagnosztikai és kommunikációs rendszerek fejlesztésében is jeleskednek. Jellemző rájuk a rugalmas, projekt-specifikus megközelítés és az ipari szabványok pontos betartása.

4. Evosoft Hungary Kft.

A Siemens csoporthoz tartozó Evosoft Hungary Kft. nemzetközi szinten is meghatározó szereplő az automatizálásban. PLC- és HMI-fejlesztéseik az ipari digitalizáció, valamint az ipar 4.0 irányába mutatnak, a TIA Portal-alapú rendszereiknél pedig a felhasználó-barát vizualizáció és az adatkezelés kiemelt szempont. Számíthat rájuk, amennyiben komplex nagyvállalati igényekkel rendelkezik.

5. Amister Kft.

Az Amister főként nemzetközi projekteken dolgozik, és a PLC- programozás mellett komplett rendszerintegrációt vállal, beleértve a robot- és kamerarendszereket is. Erősségük, hogy a fejlesztéstől az oktatásig végigviszik a folyamatot, így a megrendelő nem csupán programot kap, hanem bevezetett és üzemeltethető rendszert. Ha valaki komplex nemzetközi projektben gondolkodik, az Amister jó választás.

Prémium automatizáció, minőség növekedés a termelésben

Egy biztos: a modern gyártósor értékét ma már nem csupán a gépek határozzák meg, hanem az azt működtető vezérlés is. A felsorolt mérnöki irodák tervezésével és termékeivel stabil alapokra helyezheti termelését.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Hogyan vágjon bele a PLC programozásba? Segítünk! appeared first on Műszaki Magazin.

Az egyik legizgalmasabb és fenntarthatóbb újítás ezen a téren a hő nélküli nyomtatás, amely alapjaiban különbözik a hagyományos, például lézeres megoldásoktól. De miért éri meg egyre több vállalkozásnak és magánfelhasználónak ezt a technológiát választani, és milyen előnyei vannak a hő nélküli nyomtatásnak? Cikkünkben sorra vesszük, milyen érvek szólnak a nyomtatás ezen fenntarthatóbb és költséghatékonyabb változata mellett.

Azonnali indítás, bemelegítés nélkül

A legtöbben ismerjük azt a jelenséget, amikor sürgősen ki szeretnénk nyomtatni egy dokumentumot, de a nyomtató előbb hosszú másodpercekig, vagy akár percekig „melegít”. Ez a várakozás a lézeres nyomtatóknál elkerülhetetlen, hiszen a működésükhöz magas hőmérséklet szükséges.

A hő nélküli nyomtatás ezzel szemben nem igényel bemelegítést. A tintasugaras fej azonnal működésbe lép, így a nyomatok késlekedés nélkül, egy gombnyomásra elkészülnek. Ez nemcsak kényelmi szempont, hanem hatékonysági előny is: egy irodában rengeteg idő spórolható meg azzal, ha nincs szükség a gép előkészítésére, de a technológia hasznos lehet azoknak is, akik sok ügyféllel dolgoznak, vagy gyors, egymás utáni munkafolyamatokat végeznek.

Alacsonyabb energiafogyasztás

A hő nélküli nyomtatás egyik legfontosabb előnye, hogy jelentősen kevesebb energiát használ, mint a lézeres technológia. Mivel nincs szükség arra, hogy a nyomtató a festéket magas hőmérsékleten a papírra égesse, a folyamat sokkal energiahatékonyabb.

Ez nemcsak a villanyszámlán mutatkozik meg, hanem a környezetvédelemben is. Egy modern iroda esetében, ahol naponta több száz oldalt nyomtatnak, a különbség éves szinten óriási lehet. Egyes márkák, például az Epson, kimondottan támogatják a hő nélküli nyomtatási technológiára való átállást, és ezzel energiafelhasználás visszaszorítását, aminek a hő nélküli technológia az egyik kulcsa.

Kevesebb karbantartás, alacsonyabb költségek

Egy nyomtató nemcsak akkor kerül pénzbe, amikor megvásároljuk – a fenntartási és karbantartási költségek hosszú távon legalább ennyire meghatározóak. A hő nélküli nyomtatók előnye, hogy kevesebb mozgó és cserélendő alkatrészt tartalmaznak, mint a lézeres társaik.

Ez azt jelenti, hogy ritkábban szorulnak javításra, kevesebb a kopó elem, és a felhasználónak nem kell gyakran költséges alkatrészeket cseréltetnie. Az alacsonyabb szervizigény pedig egyértelműen költségmegtakarítást jelent, különösen nagyvállalatok számára, ahol több tucat készülék működik párhuzamosan.

Hosszabb élettartam, tartósabb nyomtatófej

A hő nélküli nyomtatás egyik technikai előnye a nyomtatófej tartóssága. Mivel nem éri extrém hőhatás, a fúvókák kevésbé hajlamosak az eltömődésre, és a fej sokáig képes megőrizni teljesítményét.

Ez nemcsak jobb minőségű nyomatokat eredményez hosszabb távon, hanem szintén hozzájárul a költségek optimalizálásához is. Egy tartósabb nyomtatófej kevesebb bosszúságot jelent, ráadásul kisebb vele az esély arra, hogy egy fontos munka kellős közepén romlik el a készülék.

Környezetbarát működés

A fenntarthatóság napjainkban állandó téma, és szerencsére egyre többen értik, hogy ez nemcsak üres frázis: a klímatudatosságnak a mindennapi, apró döntéseinkben is szerepe van. Ennek köszönhetően egyre több vállalat és magánfelhasználó keresi azokat a megoldásokat, amelyekkel csökkenthető az ökológiai lábnyom. A hő nélküli nyomtatás ebből a szempontból is előnyös, hiszen a kevesebb energiafelhasználás közvetlenül csökkenti a szén-dioxid-kibocsátást, egyes lézeres nyomtatókkal szemben nincs apró mennyiségű ózonkibocsátás sem, valamint a ritkább alkatrészcsere és a hosszabb élettartam miatt kevesebb elektronikai hulladék keletkezik.

Így a hő nélküli technológia nemcsak a pénztárcát, hanem a bolygót is kíméli.

Kevesebb hulladék

Egy nyomtató élettartama során minél kevesebb és minél könnyebben újrahasznosítható hulladékot termelni, ebben az Epson nyomtatói úttörő szerepet töltenek be, mivel:

• Ultra nagy kapacitású kellékanyagokat használnak, ami miatt így lényegesen kevesebb kellékanyagot kell cserélni. (Otthoni nyomtatóknál több ezer oldalnyi festék, szemben a többi gyártó néhány száz lapos kellékanyagaival.) Irodai gépeknél szinte alapnak mondható a 10 000 oldalas kellék, de nem ritka a 40 – 70 000 oldalas sem.
• Kevesebb kellék az kevesebb szemét, ami kevesebb szállítási, csomagolási költséget jelent.
• Az sem mindegy, hogy milyen jellegű hulladék marad meg a kellékek után. A tintapatronok egyszerű műanyagból készülnek, így könnyen újrahasznosíthatóak, ezzel szemben például egy lézernyomtató tonere már jóval környezetszennyezőbb.

Jobb felhasználói élmény

A fentieken túl a hő nélküli nyomtatás egyszerűen kényelmesebb is. A nyomtatók halkabban működnek, nem adnak ki annyi hőt, így kellemesebb velük egy helyiségben dolgozni. Nem melegítik feleslegesen a levegőt, és kevésbé terhelik az irodai környezetet.

Egy olyan munkakörnyezetben, ahol több készülék is folyamatosan üzemel, ez jelentősen hozzájárulhat a komforthoz és a munkavállalók elégedettségéhez.

Az Epson szerepe és törekvései

A hő nélküli technológia egyik éllovasa az Epson, amely tudatosan törekszik arra, hogy megváltoztassa, hogyan használjuk fel az áramot a nyomtatás során. Hő nélküli nyomtatóiknál a tintakibocsátási folyamat hő nélkül zajlik, így a készülékek energiaigénye jóval alacsonyabb.

Ez azt jelenti, hogy minden alkalommal, amikor egy Epson tintasugaras nyomtatót használunk, egy apró, de fontos lépést teszünk egy környezetbarátabb, környezetkímélőbb jövő felé. Nem véletlen, hogy a vállalat stratégiájában kiemelt helyet kap a fenntarthatóság, és a felhasználók egyre inkább felismerik ennek előnyeit.

Mindez együtt azt eredményezi, hogy a hő nélküli nyomtatás nemcsak gazdaságosabb és praktikusabb választás, hanem egy tudatosabb, fenntarthatóbb jövő felé vezető út is. Aki ma ilyen készüléket választ, nem csupán egy nyomtatót vásárol – hanem döntést hoz arról, hogyan szeretne bánni az energiával és a környezettel a következő években.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Mi szól a hő nélküli nyomtatás mellett? appeared first on Műszaki Magazin.

MacBook Air – a könnyedség bajnoka

A MacBook Air az egyik legnépszerűbb választás, ha hordozhatóság és hosszú akkumulátoridő a cél. Az M1 és M2 chipes modellek meglepően erősek, így nemcsak böngészéshez és irodai munkához, hanem könnyedebb kreatív feladatokhoz is ideálisak.

Az ár-érték arányt tekintve sokak szerint ez a legjobb laptop az Apple kínálatában, különösen, ha egy használt MacBook Air választásán gondolkodsz.

MacBook Pro – teljesítmény kompromisszumok nélkül

Ha professzionális felhasználásról van szó – például videóvágásról, 3D tervezésről vagy fejlesztői munkáról – és mindezt fenntartható, költséghatékony módon szeretnénk elérni, akkor egy használt MacBook Pro jelenti a megfelelő megoldást. A 14 és 16 hüvelykes modellekben az M1 Pro, M1 Max vagy újabb chipek elképesztő erőt biztosítanak. A magas fényerejű, mini-LED kijelző és a hosszú akkumulátoridő pedig a prémium élményt erősítik.

Használt és felújított lehetőségek

Nem mindenki szeretne új gépre beruházni. A használt MacBook vagy a gyártó által ellenőrzött, garanciával ellátott felújított MacBook remek alternatívát jelenthet. Ezek ára kedvezőbb, miközben az Apple gépek tartóssága miatt még évekig megbízhatóan működhetnek.

Ugyanez igaz az asztali megoldásokra is: egy használt iMac még mindig kiváló választás lehet, ha nagy kijelzővel ellátott, erős munkaállomásra van szükség.

Apple Studio – a profi kreatívoknak

Az Apple a laptopok mellett dedikált asztali gépeket is kínál. Az Apple Studio például kifejezetten grafikusoknak, videósoknak és zenei producereknek készült. Ez a gép modulárisabb megoldásokat kínál, és hatalmas teljesítményt biztosít, különösen nagy felbontású tartalmak feldolgozásánál.

Akár hordozhatóság, akár brutális teljesítmény a cél, a MacSzerez kínálatában mindenki megtalálhatja a számára ideális modellt.

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Ezek a legjobb Apple laptopok – Melyik gépet érdemes megvenni? appeared first on Műszaki Magazin.

A Braun – a szépségápolási készülékek piacvezető német gyártója – bejelentette a szakállvágók, testszőrzetnyírók és multifunkciós trimmelők új, továbbfejlesztett portfóliójának bevezetését, hogy mindenki számára tökéletes megoldást kínáljon bármilyen stílus formázásához. Több évtizedes tapasztalattal a férfi szépségápolás terén, valamint az innováció és a minőség iránti töretlen elkötelezettséggel, a Braun bemutatja az új Braun Series 9 szakállvágót (BT9), a Braun Series 7 testszőrzetnyírót (BG7) és a Braun multifunkciós (All-in-One) Series 7 trimmelő készüléket (AIO7). Mostantól könnyedén és magabiztosan elérheti a kívánt stílust otthona kényelmében – legyen szó a szakáll precíz, határozott vonalairól vagy a simára borotvált testről.

Egyre több férfi visel szakállat, akik mind precíz átmenetekre, éles kontúrokra és határozott vonalakra vágynak. Az új Series 9 szakállvágó (BT9) a Braun eddigi legjobb trimmelője, amely professzionális precizitást és 100% kontrollt biztosít még a legerősebb szakáll esetén is. A készülék élettartamáig ultraéles ProBlade pengének köszönhetően, amelyet a legmakacsabb szakállszőrzet precíz vágására terveztek, valamint az extra PowerBoost üzemmódnak, amely maximális vágási hatékonyságot biztosít sűrű szakáll esetén, kevesebb mozdulattal érheti el a tökéletesen egyenletesre nyírt szakállat. Az akár több mint 12-féle borbélyeszköz és kiegészítő segítségével magabiztosan trimmelhet, kontúrformázhat, végezhet apró igazításokat és alakíthat ki átmeneteket; az új PrecisionShave tartozékfej pedig lehetővé teszi, hogy éles, határozott vonalakat képezzen a nyakon és az arcon, a megálmodott stílus tökéletes befejezéséhez.

A fiatalabb generációk egyre többet kísérleteznek a formázással, manapság már gyakrabban kezdik a test szőrtelenítésével, és csak azután kerítenek sort az arcszőrzetre. A Z generáció tagjainak több mint a fele (57%) távolítja el legalább részben az intimszőrzetét, és 42%-uk szőrteleníti a hónalját. A Braun testszőrzetnyíró termékek úgy lettek kialakítva, hogy hibátlan eredményt nyújtsanak még az érzékeny területeken is, valamint SkinGuard technológiával rendelkeznek, amely a bőrfelület megsértése nélkül vágja le a szőrszálakat, így fokozottan óvják a bőrt még az olyan érzékeny területeken is, mint a hónalj vagy az intim területek. A Braun új Series 7 testszőrzetnyíró (BG7) készüléke kifejezetten úgy lett tervezve, hogy az érzékeny területek nehezen hozzáférhető részeit is elérje, és a legsimább bőrt biztosítsa apró vágások vagy horzsolások nélkül. A SmartLight világítás pedig segít, hogy ne maradjon kihagyott szőrszál. A 2 az 1-ben készülék testszőrzetnyírásra és borotválásra egyaránt alkalmas: a Sensitive Trim fésűs fejjel, amely kisimítja a bőrfelületet és minimalizálja a penge érintkezését a bőrrel könnyedén trimmelhet, az új SmoothShave fejjel, amelyet a bőr kényelmének érdekében terveztek pedig borotválhat. Végezetül pedig, AquaGrip markolattal rendelkezik, amelynek köszönhetően kiválóan kézben tartható és irányítható, még a zuhany alatt is.

Azoknak a férfiaknak, akik olyan sokoldalú készülékre vágynak, amellyel könnyedén formázhatnak tetőtől talpig, a Braun multifunkciós trimmelő termékcsaládját kínáljuk, hiszen ezek a készülékek a Braun testszőrzetnyírók és szakállvágók legkiválóbb innovációit ötvözik . A Series 7 multifunciós készülék (AIO7) akár 18 különböző formázó tartozékával könnyedén válthat: a borosta és szakáll professzionális formázására válassza a ProBlade fejet, a test érzékeny területeinek védelmére a SkinGuard technológiát, illetve az új PrecisionShave fejet, ha tökéletes vonalakat szeretne kialakítani az arcán vagy a nyakán, bőrirritáció nélkül.

„Ma már a formázás életünk szerves része, hiszen az önmagunkkal való törődés jó érzéssel tölt el minket. Ahogy a stílusok egyre kifinomultabbá és intimebbé válnak az egész testünkön, egyre kevesebbet akarunk hibázni” – nyilatkozta a Braun. „Innovációink középpontjában a fogyasztók állnak, ezért a Braun pontosan tudja, hogy ők mire vágynak: kontrollt és precizitást a tökéletes szakállért, gyengédséget az érzékeny testrészeken a sima bőr érdekében, valamint egy sokoldalú trimmelőt a teljes test formázáshoz. Éppen ezért a Braun új, továbbfejlesztett szakállvágó, testszőrzetnyíró és multifunkciós trimmelő portfóliója az eddigi legjobb termékeiből áll – csúcstechnológiás funkciókat kínál a precizitás, gyengédség és sokoldalúság érdekében. Röviden: a Braun kínálja a legjobb eszközt az áhított stílus könnyed formázásához.”

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Tökéletes stílus a Braun újdonságaival appeared first on Műszaki Magazin.

A ColorWorks széria C6500 és C8000 modellek például a címkenyomtatásban jeleskednek: előbbi 8” szélességig képes rugalmasan nyomtatni, míg utóbbi költséghatékony és gyors 4”-ig. Ezek az eszközök tökéletesek azok számára, akik nagy mennyiségben, de kiváló minőségben szeretnének címkéket nyomtatni, akár több funkcióra is.

A helyszínen az egyik legnépszerűbb termék az SC-V1000-es UV tárgynyomtató volt, amely gyakorlatilag bármilyen felületre képes UV-fény hatására megkötő festéket nyomtatni. Tökéletes lehet ajándéktárgyak elkészítéséhez, minták felhelyezéséhez, – a lehetőségeknek a felhasználó képzelőereje (és persze a nyomtató mérete) szab határt.

Jelen volt a hó elején, a berlini FESPA Global Print Expón már bemutatott SC-S9100-as eco-solvent nyomtató is, amely már a PANTONE színek közel 100%-át reprodukálva, precízen, pontosan és gazdaságosan képes nagy méretben nyomtatni. Emellett az SC-P5300-as fotó- és proof-, valamint az SC-T7700DM CAD/plakátnyomtató is szerepelt a rendezvényen.

Debütált az SC-G6000 is, az Epson első, tekercses DTFilm, illetve az SC-F2200 DTG és DTFILM nyomtatója. Az SC-F500 és a kompaktabb SC-F100 A1-es, illetve A4-es méretű, míg a masszív SC-F9500H 64”-os model szublimációs nyomtatást kínál különféle textiltermékek és egyéb szublimálható anyagok előállításához.

A rendezvény szelekciója egyaránt megszólította a kisebb és nagyobb gyártókat is, ezzel is bizonyítva, hogy az EPSON felhasználók széles rétegét fedi le termékkínálatával amellett, hogy folyamatosan a költséghatékonyságot, a gyorsaságot és a technológiai innovációt helyezi előtérbe. A frissen bemutatott termékekről és az EPSON teljes kínálatáról a vállalat honlapján, valamint a hazai disztribútorok, az LFP Center és az S.P.S. Printing Solutions oldalain találhatók további információk.

A bemutatott termékek teljes listája a következő:

ColorWorks C6500 – rugalmas címkenyomtatás 8” szélességig

ColorWorks C8000 – költséghatékony és gyors címkegyártás 4” szélességig

SC-P5300 – fotó- és proof nyomtatás A2 méretben

SC-S9100 – az Epson legnagyobb színterű eco-solvent nyomtatója

SC-V1000 – A4 méretű UV tárgynyomtatás

SC-T7700DM – 44” méretű CAD és plakátnyomtatás

Graphtec – tekercses és síkágyas vágóplotterek, digitális stancolók

SC-F9500H – gyors és minőségi szublimációs nyomtatás 64” méretben

SC-F2200 – DTG, DTFilm nyomtatás

SC-G6000 – az Epson első, tekercses DTFilm nyomtatója

SC-F500/SC-F100 – A1, A4 méretű szublimációs nyomtatás

Schulze, Secabo, RedLine hőprések

Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!

The post Új Epson tárgy- és textilnyomtatók appeared first on Műszaki Magazin.