Jelentős szakmai sikerrel zárult az ELTE Informatikai Kar átfogó tudománykommunikációs programja, mely a szenzortechnológia, a gépi érzékelés és az autonóm rendszerek kutatási eredményeit közérthető, látványos formában mutatta be.
Az Informatikai Kar 14 millió forint támogatásban részesült a tudományos eredmények népszerűsítésének ösztönzésére kiírt, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból meghirdetett Tudományos Mecenatúra pályázaton.
A kampány három kutatócsoport együttműködésével jött létre, célja az volt, hogy érthetővé tegye a korszerű informatikai kutatásokat, hidat építsen a tudomány és a nagyközönség között, inspirálja a fiatalokat a technológiai pályák felé, bemutassa a pályázatban részt vevő szenzoros kutatások innovációs tartalmát az ipari szereplők számára is, ezzel is segítve a szabadalmaztatás folyamatát és a hasznosulást.
A projekt 1 éves futamideje alatt kiváló minőségű, valós környezetben forgatott videókkal, infografikákkal, edukációs cikkekkel, interjúkkal és rendezvényekkel érte el közönségét.
A program sikerességét bizonyítja többek között, hogy az Informatikai Kar társadalmi célú kampányok kategóriában Marketing Gyémánt Díjat nyert.
Az elért eredményeik:
A Geometriai Számítógépes Látás Kutatócsoport háromdimenziós gépi érzékeléssel foglalkozik, a valós környezet és a használt érzékelők geometriájának törvényszerűségeire fókuszálva. A megoldásuk jelentős számítási kapacitásbeli megtakarítást is eredményez az autonóm közlekedésben, ami lehetővé teszi valós idejű alkalmazásukat is.
A kutatásuk fókuszában az ELTECar kari mérőautóval végzett felvételek feldolgozása és a kapcsolódó gépi látásalgoritmusok fejlesztése állt. A vizsgálat elsődleges alkalmazási területe az önvezető járművekhez kapcsolódó gépi érzékelés.
A videójukban bemutatják a használt eszközöket, ismertetik, melyik szenzor milyen adatok mérésére képes, és ezeket hogyan lehet látványosan ábrázolni.
Eredményeiken keresztül szemléltetik a LiDAR-ok és kamerák együttes használatát – azaz a szenzorkalibrációt –, valamint kiemelt szerepet kap az affin transzformációk alkalmazása is, amelyben az ELTE Informatikai Kara élenjáró munkát végez.
Az eredményekről a projekt során több ismeretterjesztő előadást tartottak, többek között a Kutatók Éjszakája és a Lányok Napja rendezvényeken.
Geometriai számítógépes látás
A Jelek és Rendszerek Kutatócsoport a matematikai modellezés és a mesterséges intelligencia algoritmusainak ötvözését kutatja.
Tudománykommunikációs tevékenységeinek célja a kutatócsoport bemutatása, ennek keretében több videó, infógrafika, tudományos ismeretterjesztő előadás és rádióinterjú készült, amelyek bemutatják a kutatócsoport aktuális projektjeit és K+F+I tevékenységeit, valamint a kutatói és oktatói kompetenciákat.
A videókban kiemelt figyelmet kap a kutatócsoport által kifejlesztett, autonóm járműirányítást támogató környezetérzékelési szabadalom.
Ez a megoldás a gumiabroncsba integrált, új típusú erőmérő szenzor jelei alapján képes az útfelület hibáinak és minőségének felismerésére, valamint a kerék és az út közötti tapadási súrlódási együttható valós idejű becslésére.
A kutatások meghatározó eleme a kutatócsoport saját fejlesztésű modellvezérelt neurális hálója, a paraméterezett ortogonális transzformációkra épülő VPNET.
Ez a megközelítés ötvözi a projekcióalapú matematikai modellezést a mesterséges intelligencia adatvezérelt módszereivel. A VPNET-et több jelfeldolgozási feladatban is sikeresen alkalmazták, például aritmiák felismerésére EKG-jelekben. Az eredményekről a projekt futamideje alatt több ismeretterjesztő előadást tartottak: a Kutatók Éjszakáján és a Lányok Napján, illetve rádió és online interjú is készült.
Jelek és rendszerek
A Multiszenzor-Drón-Képfúzió Kutatócsoport legkorszerűbb drónos szenzorokkal dolgozik, hogy részletes téradatokat nyerjen környezetvédelmi, régészeti, földtani, kritikusinfrastruktúra-védelmi és más, ipari és tudományos célokra.
Tudománykommunikációs tevékenységeik célja a korszerű geoinformatikai és távérzékelési módszerek közérthető bemutatása, különös tekintettel a drónos adatgyűjtés és a többforrású (multiszenzoros) adatok integrált feldolgozásának lehetőségeire. A kommunikált tudományos tartalom a következő témaköröket öleli fel: több érzékelőből származó adatok egyesítésére és integrálására szolgáló technikák, gépi tanulási és mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazása az adatfeldolgozáshoz.
A program keretében ismeretterjesztő videók és online cikkek készültek. Emellett nyilvános bemutatókat szerveztek, amelyek a kutatócsoport aktuális kutatás-fejlesztési eredményeit és alkalmazási területeit ismertették. A bemutatott projektek középpontjában a drónokra szerelt különböző szenzorok – például kamerák és lézerszkennerek – adatainak egyesítése (képfúzió) áll, amely lehetővé teszi a felszín és a felszín alatti struktúrák pontosabb vizsgálatát.
Az alkalmazások kiterjednek többek között földtani repedések azonosítására, felszínalatti (pl. régészeti) jelenségek feltérképezésére, valamint környezeti és tájhasználati folyamatok elemzésére. A kutatócsoport munkája jól példázza, hogy a modern szenzortechnológia és a geoinformatikai elemzések integrációja miként járul hozzá a természeti, kulturális, történelmi és társadalmi folyamatok mélyebb megértéséhez.
A tudománykommunikációs tevékenységek részeként a kutatócsoport aktívan részt vett a Kutatók Éjszakája és a Lányok Napja rendezvényeken, ahol interaktív bemutatókkal és előadásokkal népszerűsítették a dróntechnológia és a térinformatika legújabb eredményeit a szélesebb közönség, különösen a pályaválasztás előtt álló fiatalok körében.
Multiszenzor – Drón – Képfúzió
A MEC_N_24 – 149402 számú projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a MEC_N_24 pályázati program finanszírozásában valósult meg.
Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
