Hogyan hidalja át a FANUC és az NVIDIA a digitális és a fizikai világ közötti szakadékot?
A FANUC és az NVIDIA együttműködése új lehetőségeket nyit meg világszerte a gyárak, kutatók és AI-innovátorok számára. Ebben az interjúban Robert Koopmann, a FANUC Europe műszaki igazgatója (CTO) elmagyarázza, hogyan javítja az ipari robotika és az NVIDIA Omniverse platform kombinációja a gyárak digitális összekapcsolhatóságát. Emellett gyakorlati útmutatást is ad arra vonatkozóan, hogyan érdemes megközelíteni ezt a folyamatot.
A FANUC és az NVIDIA bejelentette együttműködését a fizikai AI területén. Mit jelent ez az ipari robotika számára?
A két vállalat tökéletesen kiegészíti egymást. Az NVIDIA az AI-számítástechnika elismert vezetője az Isaac Sim révén, amely az NVIDIA Omniverse-re épülő, nyílt forráskódú robotikai szimulációs referenciakeretrendszer. A FANUC ezt a fizikai robotok valósághű integrációjával egészíti ki. Mi a valódi robotikát hozzuk be a digitális világba – az NVIDIA pedig biztosítja a digitális infrastruktúrát.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
A FANUC ROBOGUIDE-ben létrehozott digitális ikrek integrálhatók az NVIDIA Omniverse platformmal, amely a teljes gyárat leképezi – az anyagáramlástól és a gépektől kezdve az autonóm szállítójárműveken át egészen a folyamatadatokig. A rendszerek együtt valósághű, végponttól végpontig tartó szimulációt hoznak létre a teljes gyártási láncról. Ez lehetővé teszi az alkalmazások tesztelését valódi, 1:1 arányú szimulációban, új alkalmazások fejlesztését, valamint a problémák gyorsabb azonosítását és megoldását AI segítségével. A kulcstényező az, hogy a fizikai robottal azonos algoritmusok alkalmazásával a valós robotviselkedés szinte tökéletes pontossággal reprodukálható.
Milyen előnyöket kínál ez a vállalatok számára?
A kizárólag digitális AI-alkalmazásokkal szemben a fizikai AI közvetlen kapcsolatban áll a valós rendszerekkel. Az AI-val támogatott robotok folyamatos, gyakran személyzet nélküli működést tesznek lehetővé, növelve a gépek kihasználtságát és az általános hatékonyságot. Ez a megközelítés csökkenti a hibákat, elősegíti a rendszerszintű problémamegoldást, és tartósan magas minőséget biztosít. Emellett az AI-vezérelt automatizálás támogatja a korai kopásérzékelést, lehetővé téve a proaktív karbantartást, és segít elkerülni a költséges, nem tervezett leállásokat. Röviden: az AI még hatékonyabbá teszi a már bevált robotikai megoldásokat.
Mikortól érhető el a megoldás?
Azonnal. Már a 2025 decemberében megrendezett iREX robotikai szakkiállításon bemutattunk működő alkalmazásokat, és azóta világszerte több mint 1000 AI-val támogatott robotra érkezett megrendelés. Bár az úgynevezett „greenfield” projektek – vagyis új üzemek – ideálisak, meglévő gyárakat is tudunk digitálisan integrálni. Ezekben az esetekben elengedhetetlen az iteratív megközelítés.
Hol érdemes kezdeniük azoknak a vállalatoknak, amelyeknek korlátozott tapasztalatuk van az AI terén?
A logikus első lépés a gyártási környezet strukturált elemzése egy FANUC-szakértővel, különös tekintettel a manuális, ismétlődő, egyértelmű automatizálási potenciállal rendelkező feladatokra. Ezek gyakran a gyártás végén vagy a kiszállítási műveleteknél találhatók.
Kezdetben bevált automatizálási megoldásokkal lehet indulni, például képfeldolgozó rendszerrel felszerelt robotikával. A komplexitás növekedésével az AI-alapú képfeldolgozó eszközök – például az AI Bin Picking – jelentik a következő lépcsőt. Fontos megjegyezni: az AI-val támogatott raklapozási és leraklapozási alkalmazások alacsony belépési küszöböt jelentenek a fizikai AI világába.
Robert Koopmann, a FANUC Europe műszaki igazgatója
Mi következik ezután?
Idővel a fókusz az egyedi alkalmazásokról a teljes folyamatláncra terjed ki. Egyes iparágakban, például az élelmiszer-feldolgozásban, már sok lépés automatizált, és csak a gyártás végi tevékenységek maradtak manuálisak. Más ágazatokban egyes gyártási szigetek – például az összeszerelés vagy a hegesztés – automatizálhatók.
Egy ponton nagyobb átalakítás következhet, amely magában foglalja az érzékelőtechnológia integrálását, a gyártási adatok gyűjtését és a teljes gyár digitális modellezését. Ezt követheti a megelőző karbantartás vagy az anyagáramlás optimalizálása, miközben a vállalatok fokozatosan további AI-alapú megoldásokat vezetnek be. A lényeg az első lépés megtétele.
Milyen előrehaladást értek el az élenjáró vállalatok?
A nagy szereplők már meglehetősen előrehaladott állapotban vannak, különösen az offline programozás és a digitális üzemtervezés terén. Mindeddig azonban fennmaradt egy szakadék a digitális tervezés és a fizikai megvalósítás között, gyakran a hiányzó interfészek vagy a valós és szimulált modellek közötti eltérések miatt. A mai modellek egyre valósághűbbé válnak: olyan befolyásoló tényezők szimulálásával, mint a fényviszonyok vagy az érzékelőadatok, valamint AI-alapú szűrők és valószínűségi ellenőrzések alkalmazásával tovább csökken ez a különbség.
Melyek a technológia korlátai?
A fizikai AI jelenlegi korlátait nagyrészt a rendszerek számára rendelkezésre álló adatok határozzák meg. A szenzorokból származó minőségi adatok növekvő mennyisége és további fizikai eszközök bevezetése tovább javítja majd a gyártási környezettel való interakciót.
A mai AI-algoritmusok túlnyomórészt konkrét felhasználási esetekre készülnek, azaz jól meghatározott feladatokra, kontrollált környezetben. Ugyanakkor a lehetőségek határai gyors ütemben változnak. A rendszerek egyre általánosabb célúvá válnak, és jobban képesek kezelni a bizonytalanságokat.
Még a legfejlettebb AI-algoritmusok is robusztus fizikai hardverre támaszkodnak az elképzelések megvalósításához. A FANUC robotjai magas megbízhatóságot, precizitást és teljesítményt ötvöznek, stabil alapot teremtve az AI sikeres ipari alkalmazásához.
Lát kockázatokat is?
A fizikai AI további kölcsönös függőségeket hoz létre, amelyeket alaposan meg kell vizsgálni. A Dual Check Safety biztonsági szoftverünkkel biztosítjuk az ezek kezeléséhez szükséges eszközöket. A FANUC CRX sorozatú kollaboratív robotjai pedig AI-szoftverrel vezérelve is biztonságosak és TÜV-tanúsítottak maradnak. Ez koncepciónk egyik egyedülálló erőssége. Fontos, hogy olyan biztonsági architektúrák álljanak rendelkezésre, amelyek lehetővé teszik az AI számára a teljesítmény növelését a védelem csorbítása nélkül. Az alkalmazástól és az autonómia szintjétől függően az EU AI Act szerinti AI-kockázatértékelés elvégzését is figyelembe kell venni.
Mit jelent az NVIDIA-val való együttműködés a FANUC számára?
A partnerség jelentősen csökkenti a belépési korlátokat az AI-innovátorok számára. Az NVIDIA Omniverse széles körben alkalmazott fejlesztési platform. A FANUC robotok integrációjával új lehetőségek nyílnak a gyárak számára világszerte. Globális ügyféltámogatásunkkal és partnertámogatásunkkal, valamint a piacon elérhető legalacsonyabb teljes birtoklási költséggel (TCO) még vonzóbbá válunk azon vállalatok számára, amelyek fizikai AI-megoldásokat kívánnak skálázni.
Az NVIDIA platformja mellett a FANUC nyílt interfészeket is támogat, például a Streaming Interface-t vagy a kutatásban és oktatásban széles körben használt Robot Operating Systemet (ROS). Célunk olyan ipari szabványoknak megfelelő interfészek biztosítása, amelyek egyúttal új piacokat is megnyitnak. Például már rendelkezünk olyan megoldásokkal, amelyek lehetővé teszik, hogy a szerszámgépek felhasználói közvetlenül a CNC-ről vezéreljék a robotokat. Szakterületi tudásunk megosztásával kulcsszereplőként pozícionáljuk magunkat a következő generációs intelligens automatizálás megvalósításában.
Ha feliratkozik a Műszaki Magazin Hírlevelére, sosem marad le a híreinkről! További friss híreket talál a Műszaki Magazin főoldalán! Csatlakozzon hozzánk a Facebookon is!
